模糊C-均值算法在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)在日常生活及工作中扮演著越來越重要的角色。與此同時(shí)，日益嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全問題成為制約網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的一大障礙。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，諸如防火墻、安全路由器、身份認(rèn)證系統(tǒng)等，已不能完全滿足網(wǎng)絡(luò)安全的需要。入侵檢測(cè)作為一種主動(dòng)防御的安全技術(shù)，已成為網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的一個(gè)重要手段，并成為當(dāng)前的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。 聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)，但傳統(tǒng)的C-均值聚類算法對(duì)入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理有很多不盡人意的地方，

2、如該聚類算法是局部尋優(yōu)算法，聚類的結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)輸入順序比較敏感等。針對(duì)以上問題本文進(jìn)行了較深入的研究，給出了相應(yīng)的解決方法。 本論文的主要工作如下： 論文在分析了當(dāng)前常用的入侵檢測(cè)方法和入侵方法的基礎(chǔ)上，對(duì)基于聚類技術(shù)的入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究，著重研究了數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析技術(shù)在異常入侵檢測(cè)中的可行性和有效性，并且提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘聚類技術(shù)的入侵檢測(cè)智能結(jié)構(gòu)模型。 在運(yùn)用聚類分析算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)記錄進(jìn)行分析時(shí)，根據(jù)入