2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、油類物質(zhì)是一種常見的環(huán)境污染物。油類物質(zhì)對水體的污染很嚴重,它們影響著空氣與水體界面氧氣的交換,消耗水中的溶解氧,使水質(zhì)惡化,嚴重破壞水體生態(tài)平衡,威脅人類健康。另外,油類物質(zhì)對土壤污染的后果也較嚴重,它們進入土壤后對土壤中的微生物、酶及作物的生長發(fā)育都有較大危害,還會對地下水造成污染。它們對水體和土壤的污染已經(jīng)成為一個越來越嚴重的問題。因此,開發(fā)針對水體和土壤污染監(jiān)測的智能紅外測油儀是十分必要的。 本文的研究內(nèi)容是以我國于19

2、97年頒布的“紅外光度法為基礎的水質(zhì)、石油類和動植物油的測定”的國家標準為依據(jù),采用紅外分光光度法和朗伯.比爾定律測定污染物對紅外光吸收的強度,來對污染物中油的含量進行分析計算,并得到相應的結果。污染物吸收的紅外光信號極其微弱,且容易受到各種噪聲和干擾的影響,論文主要針對如何精確的測出污染物中油的濃度展開研究。利用弱信號相關檢測的理論,設計進行微弱信號檢測和調(diào)理的硬件電路,對采集到的弱信號進行去噪,從噪聲中提取需要的信號。在此基礎上,本

3、論文設計了基于windows平臺VB6.0的上位機程序和單片機的下位機程序。在上位機中對信號進行數(shù)據(jù)采集、軟件數(shù)字濾波、步進電機的驅(qū)動控制、污染油含量計算和相應圖譜的描繪。下位機則進行對檢測電路檢測到的數(shù)據(jù)采集和驅(qū)動步進電機的工作。軟件系統(tǒng)和硬件電路的結合為弱信號檢測的實現(xiàn)打下了良好的基礎。 通過實驗研究結果可以看出,采用弱信號檢測理論和紅外分光光度法,對弱信號檢測過程的去噪效果很好,有效的檢測出了水體和土壤中污染油含量,達到檢

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