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文檔簡(jiǎn)介
1、本課題主要從事脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Pulse-CoupledNeuralNetworks，以下簡(jiǎn)稱PCNN)對(duì)數(shù)字圖像處理應(yīng)用的理論研究工作，具體考察它在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用。該項(xiàng)目受國(guó)家自然科學(xué)基金資助，屬于基礎(chǔ)理論研究。PCNN是近年來(lái)提出的一種新型網(wǎng)絡(luò)，屬于第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)對(duì)PCNN工作原理和行為機(jī)制的深刻剖析，本文提出基于PCNN的低對(duì)比度的灰度圖像增強(qiáng)算法。該算法應(yīng)用了PCNN的有關(guān)特性，并結(jié)合了直方圖均衡增強(qiáng)算法的思想實(shí)現(xiàn)了圖
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