基于視覺感知的圖像對比度增強(qiáng)算法研究.pdf

1、隨著信息處理技術(shù)的迅猛發(fā)展，圖像/視頻傳感器以爆炸式的速度廣泛被應(yīng)用于社會(huì)生活中的各個(gè)領(lǐng)域，如場景監(jiān)控、智能交通、醫(yī)療診斷、目標(biāo)探測及人機(jī)交互等等。圖像/視頻信息在獲取、傳輸、存儲(chǔ)和處理等環(huán)節(jié)后，由于電子熱噪聲及處理噪聲的影響，顯示的圖像/視頻質(zhì)量將受到降質(zhì)影響，從而降低圖像了的可讀性和信息提取可靠性。有選擇性地突出圖像中有用的信息，使圖像中的有用的信息得到凸顯出來，從而使圖像的視覺效果更良好，增強(qiáng)圖像的可讀性，滿足某些特定的需求和應(yīng)用

2、場合，是圖像處理的一個(gè)重要研究方向。
　　本文根據(jù)圖像的特點(diǎn)或存在的問題，結(jié)合人眼的視覺感知特性—最小可視差，建立起一種改善圖像某些特征的算法，旨在改善視覺效果或便于人或機(jī)器對圖像的分析理解。本文主要內(nèi)容為：
　　1.首先，本文詳細(xì)闡述了人眼的視覺特性，主要包括了人眼對圖像的結(jié)構(gòu)和反差的敏感性，人眼對灰度的分辨能力以及人眼最小的可視差，引出韋伯—費(fèi)希納定律，即人眼能夠感覺到差異的刺激變化量的閥值同刺激實(shí)際強(qiáng)度成正比例關(guān)系，為

3、后續(xù)研究提供理論基礎(chǔ)。
　　2.介紹了傳統(tǒng)的圖像對比度增強(qiáng)技術(shù)及算法，選取了灰度變換增強(qiáng)、直方圖增強(qiáng)和梯度場增強(qiáng)三種增強(qiáng)算法，通過運(yùn)用Matlab仿真軟件，對算法進(jìn)行了測試。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，梯度場增強(qiáng)算法較之其余兩種算法具有更好的增強(qiáng)效果，本文將以此算法展開深入的研究。
　　3.結(jié)合了人眼的最小可視差，運(yùn)用梯度場算法在Matlab仿真軟件中進(jìn)行了仿真測試，驗(yàn)證了結(jié)合人眼視覺規(guī)律的梯度場增強(qiáng)算法的處理結(jié)果更加適合人眼的可視性