基于鄰域灰度變化矢量場(chǎng)的一種圖像邊緣檢測(cè)的新方法.pdf

1、圖像分割就是根據(jù)圖像的特性和相應(yīng)規(guī)則將圖像數(shù)據(jù)劃分為不同的區(qū)域。圖像分割在圖像處理中占據(jù)著非常重要的地位，是實(shí)現(xiàn)圖像目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別等自動(dòng)圖像分析時(shí)必須首先完成的操作，同時(shí)也是數(shù)字視頻處理，模式識(shí)別等領(lǐng)域的重要組成部分，在民用和軍事上都有廣泛的應(yīng)用。尋找符合人們具體要求的分割算法是圖像分割的關(guān)鍵和難點(diǎn)，也一直是學(xué)者們的研究重點(diǎn)，因此，對(duì)圖像分割方法的研究，具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。 本文重點(diǎn)研究鄰域灰度變化矢量場(chǎng)基本理論，并用

2、于描述圖像視覺特性，建立相應(yīng)的圖像視覺特性檢測(cè)算子，進(jìn)而用于圖像目標(biāo)檢測(cè)與分割系統(tǒng)，取得了良好的效果。 從圖像分割的概念入手，按照?qǐng)D像分割的發(fā)展歷史對(duì)已有的分割算法進(jìn)行了討論，比較其優(yōu)劣。在此基礎(chǔ)上，提出了基于鄰域灰度變化矢量場(chǎng)的圖像分割思想；建立了圖像鄰域灰度變化矢量場(chǎng)，并重點(diǎn)分析了鄰域灰度變化矢量場(chǎng)與圖像視覺邊緣、區(qū)域等特征之間的關(guān)系；建立了最大鄰域灰度變化矢量的邊緣檢測(cè)算子模型，基于鄰域灰度變化矢量場(chǎng)最大正交差異對(duì)的邊緣檢