信息分析方法在診斷卵巢非贅生性囊腫中的應用.pdf

1、河北醫(yī)科大學碩士學位論文信息分析方法在診斷卵巢非贅生性囊腫中的應用姓名：郭東平申請學位級別：碩士專業(yè)：流行病學與衛(wèi)生統(tǒng)計學指導教師：楊俊英劉荷一2002.3.1中文摘要H(x。，)，建立卵巢囊腫計量鑒別診斷用表，用于判別卵巢非贅生性囊腫與贅生性囊腫。應用文中公式(13)、(14)、(15)對具體病人進行計量診斷。以上所有數(shù)據(jù)均應用Excel2000編程處理。結果：各指標征象的信息分析結果：各指標征象間的熵值H(D‰，)及傳遞的信息量I(

2、D，xk，)的不同初步反映了各指標征象在卵巢囊腫鑒別診斷中的差異，由此得以進一步探討各指標在卵巢囊腫鑒別診斷時的差異。各指標信息分析結果：信息量I(D，‰)0Olnat的16個指標選于鑒別診斷中應用，按信息量I(D，X。)由大到小排序依次為：復查情況(X：，)、囊腫大小(k)、內部回聲(x。)、年齡(x。)、間隔(x。)內壁結構(X：：)、囊腫壁厚(X：)、壓迫癥狀(X。：)、表面光滑度(x。，)、囊腫形態(tài)(k)、腹內腫物(X。)、貧血

3、(X。j)、孕次(X，)、痛經(jīng)史(Xj)、家族史／個人史(X。)、、產次(X。)。剩余的11個指標I(D，X。)0Olnat，刪去不用。由表3可以計算出初選的27個指標提供信息量總和為06703nat，而信源熵H(D)=06853nat，27個指標對判別卵巢囊腫的總貢獻率為9781％，說明初選的指標較全面。精選出的16個指標提供信息量總和為06404nat對判別卵巢囊腫的貢獻率為9345％，而刪去不用的11個指標提供信息量總和為0029