2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和制造水平的不斷提高,人們對復(fù)雜結(jié)構(gòu)和曲面零件的精度要求越來越高。但是由于此類零件形狀復(fù)雜,用傳統(tǒng)的檢具檢驗難度大,檢測精度不高,那么,如何采用有效的檢測方法取代傳統(tǒng)的檢測工具,提高曲面零件的檢測精度便成為了實際中亟待解決的問題。
   本文在研究有關(guān)逆向工程應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)上,充分分析研究了將逆向工程技術(shù)應(yīng)用于結(jié)構(gòu)復(fù)雜的產(chǎn)品的質(zhì)量檢測的可行性,最終提出了基于逆向工程技術(shù)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測方法,實現(xiàn)產(chǎn)品

2、檢測手段的數(shù)字化、可視化、自動化,以解決傳統(tǒng)測量手段耗時長,檢測難,成本高等問題。在本文中,以復(fù)雜鑄件為主要研究對象,對產(chǎn)品質(zhì)量檢測過程中的測量誤差,數(shù)據(jù)處理誤差和數(shù)模匹配誤差的產(chǎn)生原因進行了深入的分析,并提出了相應(yīng)的解決辦法,并采用了不同的檢測方式實現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量的最終檢測,并把結(jié)果反饋到生產(chǎn)實際中。
   本文在對逆向工程的應(yīng)用及基本原理進行深入分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)實際產(chǎn)品數(shù)據(jù)獲取的方法不同和所獲取的數(shù)據(jù)的類型不同,研究了基于逆

3、向工程的復(fù)雜鑄件的質(zhì)量檢測的關(guān)鍵技術(shù),對逆向工程中點云數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)輸入,數(shù)據(jù)預(yù)處理等一系列關(guān)鍵技術(shù)都進行了詳細地闡述,提出了采用非接觸式測量獲得產(chǎn)品表面數(shù)字化信息的方法,以解決檢測過程中測量誤差對檢測結(jié)果的影響。在重點研究散亂“點云”數(shù)據(jù)的“去噪”、精簡等關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對本課題研究對象提出了人機交互的去噪算法和隨機采樣和曲率采樣相混合的數(shù)據(jù)精簡算法,解決了檢測過程中數(shù)據(jù)處理誤差對檢測結(jié)果的影響。
   在對誤差檢測理論及

4、現(xiàn)行的形位誤差檢測技術(shù)進行深入分析的基礎(chǔ)上,提出了將逆向工程技術(shù)應(yīng)用于復(fù)雜零件的數(shù)字化檢測的方法。通過建立精確的曲面匹配,將影響測量結(jié)果的數(shù)模對齊誤差控制在檢測要求的范圍內(nèi),然后采用不同的方法實現(xiàn)了原型件與復(fù)雜零件在逆向工程軟件Geomagic中的形位誤差比較,達到檢測產(chǎn)品制造質(zhì)量的目的。最終得出檢測報告,并將檢測結(jié)果反饋到產(chǎn)品制造過程,通過對檢測結(jié)果的分析,找出產(chǎn)生誤差的原因。該方法提高了復(fù)雜曲面零件的檢測精度和檢測效率,能夠滿足精密

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