基于機器視覺的鋁鑄件表面缺陷檢測.pdf

1、在鋁壓鑄件生產過程中，由于種種原因在鋁鑄件表面不可避免地會產生氣孔、裂紋、劃痕等缺陷。目前國內鑄造生產車間多采用人工目視檢測法，勞動強度大且工作效率低，檢測結果易受到人的主觀影響；而基于機器視覺的檢測技術可以有效克服人工檢測方法的上述缺點，具備非接觸性、客觀性、高效性、精度高等優(yōu)點，成為未來工業(yè)檢測的發(fā)展方向。
　　本文基于機器視覺和圖像處理技術，提出了一套針對鋁鑄件缺陷的檢測識別算法，主要的研究工作包括：
　?。?）在分析

2、鋁鑄件各類缺陷圖像成像特點的基礎上，研究如何針對性地將可疑區(qū)域都準確地分割出來。特別是對于尺寸微小（直徑d?2 mm）的氣孔缺陷，如何將其有效地分割出來為鋁鑄件缺陷圖像分割研究的一個難點。對此本文提出基于閾值和形態(tài)學相結合的分割方法，可準確完整地分割出氣孔缺陷區(qū)域，獲得其焦點的像素位置。
　?。?）分析研究真缺陷（氣孔、裂紋、縮孔、松縮）與偽缺陷（水漬、渣痕、油污）的特征，提出基于區(qū)域幾何特征、區(qū)域亮度特征以及區(qū)域中心行灰度曲線波