基于Hough變換的CT圖像肺結(jié)節(jié)檢測(cè)方法的研究.pdf

1、在我國(guó)，肺癌的發(fā)病率在城市已居腫瘤死亡率首位。在腫瘤的早期階段就進(jìn)行檢測(cè)與治療是提高肺癌病人生存率的主要的也是關(guān)鍵的方法。隨著計(jì)算機(jī)軟、硬件技術(shù)的發(fā)展，借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行醫(yī)學(xué)輔助檢查和診斷成為可能，這其中主要包括處理器的更新?lián)Q代和海量存儲(chǔ)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。本文主要利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像處理技術(shù)如分割、提取、三維重建和顯示等，使得計(jì)算機(jī)輔助讀片成為可能，可以輔助醫(yī)生對(duì)病變及其它感興趣的區(qū)域進(jìn)行定性乃至準(zhǔn)確的定量分析，從而提高醫(yī)療診斷的效率，使醫(yī)生對(duì)病灶部

2、分看得更清楚，獲得更多的數(shù)據(jù)信息，從而幫助醫(yī)生診斷或有益于其他治療，這就是本文的研究宗旨和目的。 本文首先討論了肺結(jié)節(jié)檢測(cè)的一般過(guò)程，研究了基于維納濾波的肺部CT圖像預(yù)處理方法，取得較好的處理結(jié)果。Hough變換是在圖形圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中用來(lái)提取邊緣特征的常用的方法，受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者和工程技術(shù)人員的廣泛青睞。Hough變換在圖像處理中占有重要地位，但本身具有存儲(chǔ)空間大計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)的缺點(diǎn)。在肺部圖像中有圓形的結(jié)節(jié)和長(zhǎng)的、線形的脈管

3、，而肺結(jié)節(jié)的主要表現(xiàn)特征是圓形或橢圓形。本文的目標(biāo)是提取出圓形的肺結(jié)節(jié)部分，所以采用基于Hough變換對(duì)圓的檢測(cè)來(lái)檢測(cè)肺結(jié)節(jié)，進(jìn)而研究了基于Hough變換的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)算法。綜合利用圖像本身灰度信息和梯度信息，對(duì)圖像空間的抽樣進(jìn)行約束與優(yōu)化，減小參數(shù)的累加數(shù)目，得出圖像空間中屬于目標(biāo)的輪廓點(diǎn)；并根據(jù)目標(biāo)本身的性質(zhì)進(jìn)一步搜索，去除偽輪廓點(diǎn)；采用了“多對(duì)一”映射與并行算法來(lái)提高檢測(cè)速度。對(duì)檢測(cè)圖像進(jìn)行Canny算子邊緣檢測(cè)后，采用先大間隔后小