基于CT圖像的肺結節(jié)自動檢測方法研究.pdf

1、肺部病變往往表現(xiàn)為結節(jié)，肺結節(jié)是肺部病變的重要征象之一，結節(jié)的特征往往表明肺病的性質(zhì)和預后，檢測診斷肺結節(jié)對確定病變是不是肺癌有重要意義，對肺結節(jié)的研究是國內(nèi)外的研究熱點。結節(jié)尤其是小結節(jié)的早期診斷非常困難。長期以來肺癌篩查多采用胸部X線片，由于胸部各解剖結構的重疊，使小結節(jié)的檢測非常困難。CT作為一種新型的醫(yī)學成像設備，具有密度分辨力高，圖像信息豐富，可以對圖像進行各種后處理等特點，對肺結節(jié)尤其是小結節(jié)的早期檢測具有顯著的價值，在世界

2、范圍的肺癌篩查診斷方面得到了廣泛應用。 但是為檢測出肺部小結節(jié)(其中有些可能表示早期癌癥)，CT圖像的層厚越來越薄，因此放射科醫(yī)生需要閱讀大量圖像。肉眼識別CT圖像中的小結節(jié)通常會受到大量血管的干擾，為了區(qū)別結節(jié)和血管，醫(yī)生需要比較多個CT層面的圖像以提取相關數(shù)據(jù)。這個過程很容易使人疲勞或分心，尤其是在圖像中同時存在其他異常的時候。這些都及容易造成誤診或漏診。這就是需要一種計算機輔助檢測手段對肺部CT圖像中的結節(jié)進行檢測和描述，

3、并對其在臨床上對醫(yī)生的輔助作用進行評價，以期能輔助醫(yī)生早期發(fā)現(xiàn)肺癌研究肺部CT圖像的計算機輔助分析方法，重點研究肺結節(jié)的計算機輔助檢測方法，并在算法研究的基礎上編制軟件系統(tǒng)，實現(xiàn)利用計算機輔助CT圖像分析和肺結節(jié)檢測。 本論文采用灰度閾值和區(qū)域增長相結合的方法進行肺圖像的分割，并對分割結果進行必要的校正，然后在分割圖像中運用多尺度圖像增強和曲面形態(tài)分析技術等進行結節(jié)增強和興趣區(qū)檢測，然后采用區(qū)域增長的方法分割結節(jié)，對分割后的結節(jié)