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1、道路病害檢測(cè)在道路的維修中占有重要的地位.傳統(tǒng)的基于人工的處理方法已不能適應(yīng)道路發(fā)展的要求.速度慢、危險(xiǎn)、影響交通、不精確是人工方法的主要缺點(diǎn),因此需要研究一種快速的方法來(lái)提高檢測(cè)的效率.基于圖像的道路病害檢測(cè)已成為各國(guó)競(jìng)相研究的課題.它利用高速度高精度攝像機(jī)快速地拍攝路面圖像,利用計(jì)算機(jī)快速處理,得到病害信息.然而,路面圖像的復(fù)雜性、多樣性以及病害信息的弱信號(hào)性,使得研究高效的檢測(cè)算法并不容易,存在著成像灰度不均、光源、陰影、穩(wěn)定性等
2、問(wèn)題.針對(duì)圖像灰度不均問(wèn)題該文提出了一種新的圖像灰度校正算法.光照不均在整幅圖像表現(xiàn)明顯,但在一幅圖像的局部中可認(rèn)為是均勻的;圖像背景或目標(biāo)至少在小區(qū)域內(nèi)有一均勻或近似均勻.因此利用分塊的思想,抽取出反映圖像灰度變化趨勢(shì)的點(diǎn)集,再用插值的方法得到背景圖.最后利用原圖和背景圖進(jìn)行運(yùn)算,便可得到校正后的圖像.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該預(yù)處理方法有效的去除了圖像的灰度不均,為后續(xù)的病害檢測(cè)提供了保障.針對(duì)道路裂縫病害的檢測(cè)問(wèn)題,該文提出了兩種不同的方法
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