基于胸部CT圖像的肺結節(jié)檢測算法的研究.pdf

1、近年來，肺癌成為對人類生命健康危害最大的惡性腫瘤之一。醫(yī)學上對早期肺癌的診斷主要是利用醫(yī)學影像的方法，包括X射線診斷和計算機斷層掃描(Computed Tomography，CT)診斷。CT診斷對肺癌的檢出率明顯高于X射線診斷，因而成為目前肺癌篩檢最有效的影像學方法。肺癌在CT圖像中是以肺結節(jié)的形式存在的，由于其形態(tài)各異、大小不一、分布位置不定、密度與肺部其他組織類似，單憑人眼很難進行肺結節(jié)的識別。另外，醫(yī)生的診斷是一種主觀的判斷過程，

2、在診斷過程中會受到自身經驗、知識水平及外部條件的限制而產生閱片差異。計算機輔助檢測和診斷針對實際臨床需要，對CT圖像進行自動分析，提示可疑肺結節(jié)的位置，提高診斷的精度。
　　本文對肺結節(jié)、血管及支氣管在CT圖像上的特征進行具體分析，根據(jù)其形態(tài)、灰度的差異，利用多尺度形態(tài)學濾波及灰度熵的算法對肺結節(jié)進行檢測。主要工作如下:
　　(1)根據(jù)肺結節(jié)在CT圖像中的形態(tài)特征，構造三種形狀大小各異的類圓形結構元素與肺實質圖像進行開運算處

3、理，將大于結構元素的類圓形區(qū)域保留，血管、支氣管等線形區(qū)域剔除，提取感興趣區(qū)域(Region of Interesting，ROI);為進一步消除假陽性，提高運算速度，根據(jù)肺結節(jié)與血管、支氣管的灰度變化差異，利用圖像的灰度熵加以區(qū)分，將與切片垂直的呈類圓形的血管、支氣管等解剖結構剔除，提取候選結節(jié)。
　　(2)特征選擇上綜合考慮肺結節(jié)的灰度、形態(tài)、紋理等特征，選取灰度均值、灰度方差、面積、圓形度、傅里葉描述子、邊界清晰程度因子作為