基于Hough變換的圖像配準算法.pdf

1、圖像配準技術(shù)是指對不同視角、不同時間或不同傳感方式下獲得的同一場景的兩幅或多幅圖像求取其之間的映射關(guān)系，并以此進行圖像間匹配的過程，是圖像處理理論中的經(jīng)典問題，在計算機視覺、模式識別及醫(yī)學圖像處理等領(lǐng)域均有著廣泛的應(yīng)用，圖像配準方法分為基于灰度的配準方法和基于特征的配準方法兩類，本文著重研究了基于特征的圖像配準方法。
　　基于特征的圖像配準方法，是將兩幅圖像的全局配準問題轉(zhuǎn)化為兩幅圖像中的特征點配準問題來處理，以便降低算法的時間復(fù)

2、雜度，這種思想就決定了在該方法中提取和匹配兩幅圖像中的特征點是尤為關(guān)鍵的步驟，因為特征點的錯誤匹配將直接影響配準結(jié)果的準確性，雖然目前有幾種特征點匹配算法大幅提高了圖像特征的正確匹配率，但這些算法均以圖像的空間不變性為前提假設(shè)，通常只能應(yīng)用于模板匹配和模式識別領(lǐng)域，在圖像配準問題上并不適用。
　　因此，本文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，提出了一種基于hough變換的圖像配準方法，該方法延用傳統(tǒng)的互相關(guān)匹配算法，最大程度上保證具有任意