基于小波變換的圖像配準.pdf

1、圖像配準是圖像處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)問題，它是將不同時間、不同傳感器或不同視角下獲取的同一場景的兩幅或多幅圖像進行匹配、疊加的處理過程。圖像配準是圖像鑲嵌、目標識別、圖像融合、目標變化檢測、時序圖像分析等實際應(yīng)用問題中的重要步驟，它被廣泛地應(yīng)用于遙感數(shù)據(jù)分析、計算機視覺、醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域。經(jīng)過多年的研究，圖像配準技術(shù)已經(jīng)取得許多研究成果。 本文首先介紹圖像配準的研究背景和發(fā)展歷程，分析圖像配準領(lǐng)域的應(yīng)用及研究現(xiàn)狀，并對圖像配準算法框架

2、作簡要綜述。之后對小波變換理論知識和圖像配準方法進行研究，其中介紹了圖像配準原理和圖像配準常用方法。針對傳統(tǒng)邊緣特征檢測的不足，引入了基于小波變換的邊緣特征提取方法。由實驗結(jié)果知，基于小波變換的圖像邊緣特征提取的配準算法能明顯的提高圖像處理效果，同時也充分說明了小波變換在基于特征的圖像配準中的優(yōu)越性。同時本文提出基于小波和互信息相結(jié)合的圖像配準算法，互信息法是當前圖像配準領(lǐng)域應(yīng)用較為成功的方法之一，該方法只依賴于圖像本身信息，是一種高效