基于小波變換的圖像配準(zhǔn)與融合算法的研究.pdf

1、圖像融合是綜合利用各種成像傳感器獲得的不同圖像或同種成像傳感器不同成像方式獲得的不同圖像以獲得更為全面、更為準(zhǔn)確的圖像描述供觀察或進(jìn)一步處理。它在軍事、遙感、機(jī)器人、醫(yī)學(xué)圖像處理以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。 本文的主要研究成果如下： 1.由于圖像配準(zhǔn)是圖像融合得以進(jìn)行的前提條件，本文首先對(duì)圖像配準(zhǔn)算法進(jìn)行了研究。實(shí)現(xiàn)了一種對(duì)時(shí)間序列圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)方法，該方法首先對(duì)圖像進(jìn)行小波變換，對(duì)變換后的低頻圖像采用改進(jìn)的

2、基于聯(lián)合直方圖的配準(zhǔn)方法進(jìn)行配準(zhǔn)。通過(guò)加入小波理論對(duì)基于二維直方圖的配準(zhǔn)方法進(jìn)行了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)表明所提算法能較好的解決時(shí)間序列圖像的配準(zhǔn)問(wèn)題，并有助于提高配準(zhǔn)的實(shí)時(shí)性。 2.針對(duì)不同成像模式所得的多傳感器圖像配準(zhǔn)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了一種剛體變換下基于輪廓的多傳感器圖像配準(zhǔn)算法。首先提取待配準(zhǔn)圖像中的明顯輪廓，然后對(duì)提取后的輪廓進(jìn)行輪廓匹配。對(duì)于匹配后的開(kāi)輪廓對(duì)，通過(guò)把開(kāi)輪廓的兩個(gè)端點(diǎn)用直線段連接的方法將開(kāi)輪廓對(duì)轉(zhuǎn)化為閉合輪廓對(duì)。最后求取閉

3、合輪廓對(duì)中閉合輪廓的質(zhì)心并作為控制點(diǎn)，根據(jù)控制點(diǎn)計(jì)算配準(zhǔn)參數(shù)。 3.提出一種灰度多聚焦圖像融合算法：待融合圖像先采用離散小波框架變換進(jìn)行分解，再根據(jù)分解后的系數(shù)求取待融合圖像中各像素的清晰度，最后根據(jù)各像素的清晰度對(duì)待融合圖像中的清晰區(qū)域進(jìn)行組合。實(shí)驗(yàn)表明該算法能較好地解決灰度多聚焦圖像融合問(wèn)題。 4.提出了一種基于離散小波框架變換的彩色多聚焦圖像融合算法。首先求取各彩色多聚焦圖像的灰度分量，再對(duì)各灰度分量進(jìn)行離散小波框