2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、干涉合成孔徑雷達(dá)(InSAR)三維成像技術(shù)具有覆蓋面積大、空間分辨率高、高程精度高的優(yōu)點(diǎn),并且可以全天時、全天候地工作,是獲取三維數(shù)字地面高程模型((DEM)的一種有效方法,可以廣泛應(yīng)用于地形測繪、地震和火山監(jiān)測以及地形沉降檢測等領(lǐng)域。 論文在總結(jié)了InSAR三維成像技術(shù)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀后,分析了InSAR系統(tǒng)的工作原理和影響InSAR系統(tǒng)測量精度的各種因素,給出了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程。InSAR技術(shù)是根據(jù)兩幅SAR復(fù)圖像的干涉相

2、位差來獲取地面目標(biāo)的三維信息,因此干涉紋圖中的噪聲是影響系統(tǒng)測量精度的重要因素之一。為了獲得準(zhǔn)確的干涉相位差數(shù)據(jù),使二維相位解纏能夠順利進(jìn)行,必須對各種噪聲進(jìn)行有效的抑制,所以有必要對InSAR干涉相位紋圖的噪聲抑制方法進(jìn)行研究。 論文在研究InSAR干涉紋圖噪聲來源、特性和相位的統(tǒng)計特征的基礎(chǔ)上,基于實(shí)驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上分析了傳統(tǒng)的干涉紋圖濾波方法的優(yōu)缺點(diǎn)。將小波分析引入干涉紋圖噪聲抑制當(dāng)中,研究了基于小波變換和圓周期均值/中值的

3、干涉紋圖濾波方法,提出了一種基于小波變換和加權(quán)圓周期中值的干涉紋圖濾波方法。在綜合考慮高頻系數(shù)方向特性和統(tǒng)計特性的基礎(chǔ)上,研究了一種基于小波變換和方向中值的干涉紋圖濾波方法,該方法在小波變換的基礎(chǔ)上,分別對各個方向的高頻系數(shù)部分檢測其是否為對應(yīng)方向的邊緣,對不同的邊緣方向用不同的模板平滑后再進(jìn)行中值濾波處理。 利用德國歐洲空間局(ESA)提供的ERS-1/2串行SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出的干涉紋圖噪聲抑制方法不

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