InSAR系統(tǒng)的定標方法研究.pdf

1、本文的研究工作緊密圍繞InSAR系統(tǒng)干涉參數(shù)的定標方法展開。針對干涉定標方法和定標模型中的幾個關鍵問題，通過理論分析和仿真計算提出了新的定標思路，對干涉定標技術的研究進行有益的探討。 針對干涉定標方法中敏感度矩陣求逆的病態(tài)問題，本文根據(jù)干涉參數(shù)敏感度特性提出并建立了權重敏感度模型和差分敏感度模型，即在敏感度矩陣中引入了待定標系統(tǒng)參數(shù)的差異性，降低其對定標矩陣的病態(tài)影響；結合地面定標器的優(yōu)化布放規(guī)則，設計了多種干涉定標算法。仿真結

2、果表明，這些干涉定標方法能改善敏感度模型的計算性能，提高了算法的收斂性和定標效率。 針對分布式衛(wèi)星SAR系統(tǒng)中多干涉平臺的定標問題，本文以單干涉平臺定標方法為基礎，提出了聯(lián)合干涉定標方法。該方法利用編隊構形與各干涉平臺間系統(tǒng)參數(shù)的關系，聯(lián)合各干涉平臺的敏感度方程進行集中式一次處理，避免了各干涉平臺獨自定標中的處理復雜度。仿真結果表明，在編隊構形的星間距離可以精確獲知的前提下，該方法能實現(xiàn)多干涉平臺的聯(lián)合定標，并且能在一定程度上降

3、低定標對地面定標器的要求。 針對聯(lián)合干涉定標方法對星間測距精度要求過高的問題，本文在聯(lián)合干涉定標方法的基礎上提出了一種地形聯(lián)合校準算法。該算法將編隊構形中的測距誤差和系統(tǒng)參數(shù)誤差同時作為待定標參數(shù)，在迭代過程中不斷修正測距誤差對各干涉平臺間系統(tǒng)參數(shù)關系的影響，得到了較好的干涉定標結果。仿真結果表明，該算法能降低聯(lián)合干涉定標對編隊構形的測距精度要求，并可獲取高精度的地形DEM。 針對干涉定標方法中可能存在的收斂不穩(wěn)定和敏感

4、度模型的固有病念問題，本文利用搜索模型進一步提出了基于遺傳算法的干涉定標方法。該方法采用優(yōu)化搜索算法在高維系統(tǒng)參數(shù)誤差空間內(nèi)進行搜索求解，直接獲取定標結果。仿真結果表明，該方法能避免病態(tài)敏感度模型產(chǎn)生數(shù)值計算問題，且具有較好的收斂穩(wěn)定性。本文系統(tǒng)的比較了基于敏感度模型和搜索模型的干涉定標方法，針對敏感度模型的求逆矩陣病態(tài)問題和搜索模型的計算復雜問題，提出了一種基于混合策略的干涉定標算法。該算法結合兩種模型的求解優(yōu)勢，首先利用敏感度模型下