數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在體重與飲食習(xí)慣關(guān)系中的探索應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，各行各業(yè)積累的數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)很難被充分利用以找到蘊(yùn)藏在這些海量數(shù)據(jù)中的有用信息，于是，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生了。自誕生之日至今，數(shù)據(jù)挖掘被越來越多的行業(yè)所重視和引用，而在現(xiàn)今國內(nèi)外的流行病學(xué)研究中，統(tǒng)計(jì)學(xué)一直是主流的方法，但是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對數(shù)據(jù)還是有一定的要求，如需要研究者對數(shù)據(jù)之間的關(guān)系有一些大致了解，假設(shè)屬性之間有一定關(guān)系再去搜集數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計(jì)模型驗(yàn)證假設(shè)，統(tǒng)計(jì)

2、模型無法對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，如果存在較多變量，統(tǒng)計(jì)模型的建立也比較困難等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)雖然是在金融、零售、電信行業(yè)應(yīng)用廣泛，但在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域還處在探索階段。
　　 本研究將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種輔助研究方法，對體重與飲食習(xí)慣之間的聯(lián)系進(jìn)行探索分析，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法找到不同體型的人經(jīng)常食用的一些食物及食用頻率，幫助人們了解日常飲食攝取與體重之間的關(guān)系，再利用分類算法建立分類規(guī)則，確立預(yù)測模型，通過輸入個(gè)人飲食習(xí)慣對肥胖進(jìn)行預(yù)測，以作為體