高光譜圖像空—譜協(xié)同超分辨處理研究.pdf

1、隨著傳感器技術(shù)的迅猛發(fā)展，遙感圖像的光譜分辨率不斷提高。高光譜圖像的問世成為遙感領(lǐng)域的一個重大飛躍。高光譜圖像雖然光譜分辨率得到了提高，使許多原先在多光譜情況下不能解決的問題現(xiàn)在可以實現(xiàn)解決，但其空間分辨率卻遠遠不能滿足要求。高光譜圖像中存在大量的混合像元，不僅影響了定量化分析，還嚴重影響了在其它領(lǐng)域的應(yīng)用。因此，運用超分辨技術(shù)提高高光譜圖像的空間分辨率，有著十分重要的實用意義。
　　本文針對高光譜圖像空間分辨率低、混合像元較多的

2、問題，從其譜段連續(xù)、攜帶信息量多等特點入手，結(jié)合對多種超分辨算法的研究，研究了一種基于空－譜協(xié)同的高光譜圖像超分辨算法。算法首先運用高光譜圖像混合像元分解技術(shù)，得到解混分量圖，在此基礎(chǔ)上，采用局域分析的方法，通過邊緣檢測劃分區(qū)域，對混合像元集中的邊緣區(qū)域利用改進的元胞自動機模型進行亞像元的定位，平滑區(qū)域則進行像元復(fù)制。然后把定位的結(jié)果作為POCS超分辨算法的參考圖，利用空間信息進行修正，實現(xiàn)高光譜原始圖像的超分辨處理。
　　本文利