高光譜圖像空—譜協(xié)同超分辨處理研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著傳感器技術(shù)的迅猛發(fā)展,遙感圖像的光譜分辨率不斷提高。高光譜圖像的問世成為遙感領(lǐng)域的一個(gè)重大飛躍。高光譜圖像雖然光譜分辨率得到了提高,使許多原先在多光譜情況下不能解決的問題現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)解決,但其空間分辨率卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求。高光譜圖像中存在大量的混合像元,不僅影響了定量化分析,還嚴(yán)重影響了在其它領(lǐng)域的應(yīng)用。因此,運(yùn)用超分辨技術(shù)提高高光譜圖像的空間分辨率,有著十分重要的實(shí)用意義。
  本文針對(duì)高光譜圖像空間分辨率低、混合像元較多的

2、問題,從其譜段連續(xù)、攜帶信息量多等特點(diǎn)入手,結(jié)合對(duì)多種超分辨算法的研究,研究了一種基于空-譜協(xié)同的高光譜圖像超分辨算法。算法首先運(yùn)用高光譜圖像混合像元分解技術(shù),得到解混分量圖,在此基礎(chǔ)上,采用局域分析的方法,通過邊緣檢測(cè)劃分區(qū)域,對(duì)混合像元集中的邊緣區(qū)域利用改進(jìn)的元胞自動(dòng)機(jī)模型進(jìn)行亞像元的定位,平滑區(qū)域則進(jìn)行像元復(fù)制。然后把定位的結(jié)果作為POCS超分辨算法的參考圖,利用空間信息進(jìn)行修正,實(shí)現(xiàn)高光譜原始圖像的超分辨處理。
  本文利

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論