基于空譜聯(lián)合的高光譜圖像光譜域去噪方法研究.pdf

1、高光譜數(shù)據(jù)在農(nóng)林業(yè)、地質(zhì)勘探和大氣監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，然而數(shù)據(jù)在獲取和傳輸?shù)倪^程中難免會(huì)受到噪聲的污染。數(shù)據(jù)質(zhì)量的降低會(huì)直接影響到地物分類和光譜匹配的準(zhǔn)確度，因此對(duì)去噪方法的研究非常有必要。
　　由于高光譜數(shù)據(jù)具有圖譜合一的特點(diǎn)，針對(duì)這種數(shù)據(jù)立方的去噪方法包括空間域去噪和光譜域去噪兩個(gè)重要的組成部分。近年來，如何將空間域和光譜域噪聲去除進(jìn)行聯(lián)合，逐漸成為研究的熱點(diǎn)，目前最常用的方法是通過波數(shù)將譜間信息融入到空間域的去噪過程中

2、，從而使得圖像去噪具有光譜自適應(yīng)能力。然而，對(duì)于光譜域的去噪，現(xiàn)有算法僅僅是對(duì)每條光譜單獨(dú)進(jìn)行一維去噪處理，對(duì)空間信息利用的研究相對(duì)較少。
　　本文通過分析高光譜數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，場(chǎng)景內(nèi)各地物存在極大的相關(guān)性，甚至在某些應(yīng)用中，獲取的大部分為同類物質(zhì)，它們具有極其相似的光譜特征。如果在光譜域去噪中不加考慮，這種空間上的相關(guān)性極有可能會(huì)受到去噪算法的影響。在此研究背景下，本文提出在光譜域去噪步驟中，使用去相關(guān)技術(shù)來保護(hù)這種空間信息，改善最終