基于支持向量機(jī)的漢語語音端點(diǎn)檢測(cè)和聲韻分離.pdf

1、語音識(shí)別在工業(yè)、軍事、商業(yè)、銀行、服務(wù)、醫(yī)療、日常生活等很多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。本文將支持向量機(jī)理論方法應(yīng)用于語音識(shí)別中兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)--端點(diǎn)檢測(cè)和聲韻母分離，取得了良好的效果。 支持向量機(jī)(suppo vector machine，SVM)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)新技術(shù)，是借助于最優(yōu)化方法解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的新工具。它最初于20世紀(jì)90年代由Vapnik提出，近年來在其理論研究和算法實(shí)現(xiàn)方面都取得了突破性的進(jìn)展，開始成為克服“維數(shù)災(zāi)

2、難”和“過學(xué)習(xí)”等傳統(tǒng)困難的有力手段。 對(duì)于支持向量機(jī)的端點(diǎn)檢測(cè)，本文提出了基于C-支持向量機(jī)的端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，解決了傳統(tǒng)端點(diǎn)檢測(cè)方法中需要人為設(shè)定閾值的繁瑣和不準(zhǔn)確性，并且可以用此方法提取語音識(shí)別研究中任意感興趣的特征語音段。 對(duì)于支持向量機(jī)的聲韻母分離，傳統(tǒng)聲韻母分離方法一般需要人為預(yù)先設(shè)定閾值，這需要大量的試驗(yàn)分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。本文提出了基于C-支持向量機(jī)的聲韻母分離技術(shù)，不需預(yù)先人為設(shè)定閾值。 本文研究了選用