基于支持向量機(jī)的蒙古語(yǔ)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展,語(yǔ)音技術(shù)成為了應(yīng)用的需要,從內(nèi)容到深度都得到了空前的發(fā)展。語(yǔ)音識(shí)別在工業(yè)、商業(yè)、銀行、服務(wù)、軍事、醫(yī)療、日常生活等很多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。端點(diǎn)檢測(cè)是語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)預(yù)處理階段遇到的第一個(gè)關(guān)鍵技術(shù),端點(diǎn)檢測(cè)的目的就是把復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境下的信號(hào)中分辨出語(yǔ)音信號(hào)和非語(yǔ)音信號(hào)以及確定語(yǔ)音信號(hào)的開(kāi)始與結(jié)束。支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)作為數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)新技術(shù),本文將支持向量機(jī)應(yīng)

2、用于語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)之中,解決了傳統(tǒng)端點(diǎn)檢測(cè)方法中的需要人為設(shè)置閾值等繁瑣和不準(zhǔn)確性。
　　 蒙古語(yǔ)是內(nèi)蒙古自治區(qū)的官方語(yǔ)言,在全國(guó)范圍內(nèi)眾多的蒙古族在日常生活和文化交流中使用著蒙古語(yǔ)。所以,研究和實(shí)現(xiàn)蒙古語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)對(duì)蒙古語(yǔ)信息化處理具有非常大的意義。在本論文中,我們參考和借鑒漢語(yǔ)、藏語(yǔ)等的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)MATLAB軟件的仿真功能,結(jié)合蒙古語(yǔ)語(yǔ)音特點(diǎn),采用了支持向量機(jī)進(jìn)行語(yǔ)音段與非語(yǔ)音段的分類,實(shí)現(xiàn)了蒙古語(yǔ)的語(yǔ)音