低信噪比下的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在社會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的電子設(shè)備，難識(shí)別的電子設(shè)備也出現(xiàn)了，要想將正確的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變成語(yǔ)音信息，尤其是在一些有噪音的環(huán)境下，包括高噪音和低噪音，要想識(shí)別出想要的語(yǔ)音信息，必須要有高端的識(shí)別方法，然而語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)又是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵部分，其在語(yǔ)音的編碼、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音增強(qiáng)、說(shuō)話人識(shí)別中起著非常重要的作用,直接影響著后續(xù)工作的進(jìn)行。
　　現(xiàn)有的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法在高信噪比環(huán)境下具有很好的檢測(cè)效果，但是隨著噪聲的

2、增強(qiáng)，其檢測(cè)性能都有很大程度的下降，有些方法因此而失效，因此研究低信噪比環(huán)境下的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法意義重大。
　　本論文首先介紹了語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別的過(guò)程和端點(diǎn)檢測(cè)過(guò)程，然后按照時(shí)域特征、頻域特征、非線性特征、多特征等一系列特征介紹了常見(jiàn)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法，給出了常用方法基礎(chǔ)知識(shí)和部分仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)與分析，為低信噪比下語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法的改進(jìn)提供理論基礎(chǔ)。其次改進(jìn)了基于時(shí)域和頻域完美結(jié)合的算法即短時(shí)能量過(guò)零率和功率譜熵結(jié)合的端點(diǎn)檢測(cè)算法，并將其

3、運(yùn)用到撥號(hào)音的識(shí)別中，如銀行卡卡號(hào)、密碼、手機(jī)號(hào)中，同時(shí)借助Matlab工具對(duì)錄制的撥號(hào)音進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，并進(jìn)行頻譜分析，最后得到識(shí)別結(jié)果，發(fā)現(xiàn)室外低信噪比環(huán)境下改進(jìn)后的檢測(cè)方法明顯優(yōu)于原來(lái)的方法即短時(shí)能量過(guò)零率和功率譜熵結(jié)合的檢測(cè)效果比短時(shí)能量過(guò)零率的檢測(cè)效果好，其識(shí)別率達(dá)到92％以上。
　　針對(duì)撥號(hào)鍵端點(diǎn)檢測(cè)識(shí)別中，對(duì)其起止點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)或更低信噪比環(huán)境下語(yǔ)音識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題，我們必須要對(duì)以往的方法進(jìn)行繼續(xù)改進(jìn)，這部分是我目前正在研