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文檔簡介
1、隨著汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人們對車載電子設(shè)備的需求越來越旺盛。語音識別技術(shù)經(jīng)過近幾年的發(fā)展，也逐漸走向?qū)嵱?，在車載電子設(shè)備中嵌入語音識別功能正成為車載電子產(chǎn)業(yè)的一個熱點(diǎn)。語音信號的端點(diǎn)檢測是智能車載語音識別設(shè)備必不可少的一個部分，語音端點(diǎn)檢測算法的好壞直接影響到智能語音識別的準(zhǔn)確率和識別速度，本文致力于研究基于車載語音識別設(shè)備的語音端點(diǎn)檢測算法，提高語音識別的準(zhǔn)確率和語音識別的速度，使車載設(shè)備使用起來更加方便和流暢。
本文提出了一種
2、基于耳蝸方程和子帶信息融合的端點(diǎn)檢測算法。該算法在采用維納濾波法消噪的基礎(chǔ)之上利用耳蝸方程來對語音信號的頻譜進(jìn)行非線性的子帶劃分。對于每一個子帶，采用順序統(tǒng)計(jì)濾波來估算該子帶的信噪比，最后采用線性判別函數(shù)來融合每一個子帶的信噪比信息，根據(jù)融合后的結(jié)果來進(jìn)行語音端點(diǎn)檢測。此外論文中還嘗試了一種基于矩陣特征向量的端點(diǎn)檢測算法，該算法將一維的語音信號轉(zhuǎn)化為二維圖像信號，采用圖像處理的方法來做語音的端點(diǎn)檢測，雖然因?yàn)橛?jì)算量的問題沒有被采用，但是
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