畢業(yè)設(shè)計（論文）語音端點(diǎn)檢測算法的研究及matla程序仿真 實(shí)現(xiàn)

1、摘要I摘要語音端點(diǎn)檢測是指從一段語音信號中準(zhǔn)確的找出語音信號的起始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)，它的目的是為了使有效的語音信號和無用的噪聲信號得以分離，因此在語音識別、語音增強(qiáng)、語音編碼、回聲抵消等系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。目前端點(diǎn)檢測方法大體上可以分成兩類，一類是基于閾值的方法，該方法根據(jù)語音信號和噪聲信號的不同特征，提取每一段語音信號的特征，然后把這些特征值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，從而達(dá)到語音端點(diǎn)檢測的目的，該方法原理簡單，運(yùn)算方便，所以被人們廣泛使用，本文

2、主要對基于閥值的方法進(jìn)行研究。另一類方法是基于模式識別的方法，需要估計語音信號和噪聲信號的模型參數(shù)來進(jìn)行檢測。由于基于模式識別的方法自身復(fù)雜度高，運(yùn)算量大，因此很難被人們應(yīng)用到實(shí)時語音信號系統(tǒng)中去。端點(diǎn)檢測在語音信號處理中占有十分重要的地位，直接影響著系統(tǒng)的性能。本文首先對語音信號進(jìn)行簡單的時域分析，其次利用短時能量和過零率算法、倒譜算法、譜熵算法進(jìn)行語音端點(diǎn)檢測，并對這幾種算法進(jìn)行端點(diǎn)檢測，并進(jìn)行實(shí)驗分析。本文首先分別用各算法對原始語

3、音信號進(jìn)行端點(diǎn)檢測，并對各算法檢測結(jié)果進(jìn)行分析和比較。其次再對語音信號加噪，對不同信噪比值進(jìn)行端點(diǎn)檢測，分析比較各算法在不同信噪比下的端點(diǎn)檢測結(jié)果，實(shí)驗結(jié)果表明譜熵算法語音端點(diǎn)檢測結(jié)果比其他兩種方法好。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞語音端點(diǎn)檢測；語音信號處理；短時能量和過零率；倒譜；譜熵燕山大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）IIIalgithmresultsbetterthantheothertwomethods.Keywdsvoiceactivitydetec