民航機務維修差錯預警專家系統(tǒng)中推理機制的研究.pdf

1、隨著航空技術的發(fā)展,飛行的安全性和可靠性得到了不斷提高,然而航空維修領域的維修差錯問題卻不斷的顯現(xiàn)出來,與維修差錯相關的不安全事件呈上升趨勢。為了防止維修差錯的重復性發(fā)生及由維修差錯引起的不安全事件出現(xiàn),采用專家系統(tǒng)的推理技術對維修差錯預警預控具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文在研究專家系統(tǒng)、不確定性推理、基于規(guī)則推理和基于案例推理等相關理論的基礎上,結合國家自然科學基金項目“民航災害預警機理與方法研究”,以民航機務維修差錯研究為背景

2、,分析了我國民航維修領域的特點,提出了基于規(guī)則的不確定性推理與基于案例推理兩者相結合的推理機制,并將它們應用于民航機務維修差錯預警專家系統(tǒng)中。此推理機制利用兩種推理方式各自的推理優(yōu)勢,形成優(yōu)勢互補,增強了系統(tǒng)的靈活性及其綜合推理能力,從而使系統(tǒng)能快速而準確地預測和監(jiān)控機務維修差錯的發(fā)生,并通過對維修差錯預控,進而防止和發(fā)現(xiàn)不安全事件的征兆,及時采取相應對策,防患于未然,消除機務維修差錯預警系統(tǒng)的隱形失效,切斷不安全事件發(fā)生鏈,降低了維修

3、差錯率,保障飛行安全。
　　本文主要工作是構建民航機務維修差錯預警專家系統(tǒng)(Early-warning ExpertSystem for Maintenance Errors in Civil Aviation,簡稱EESMECA)的推理機制,具體包括以下幾個方面:1)通過調(diào)研和收集大量國內(nèi)外關于機務維修差錯資料,分析維修差錯領域的現(xiàn)狀及存在的問題,提出利用專家系統(tǒng)的推理技術應用到維修差錯預警領域的必要性和現(xiàn)實意義。2)研究專家系

4、統(tǒng)的推理技術,并分析了機務維修差錯的特點,結合本文研究的目的,在EESMECA中,提出了基于規(guī)則的不確定性推理與基于案例推理相結合的推理模型,并分別研究了這兩種推理技術在EESMECA中的設計與實現(xiàn)。3)收集大量國內(nèi)外關于維修差錯及其誘因方面的資料,并進行分析和整理,歸納出用于機務維修差錯預警的維修差錯誘因規(guī)則;在此基礎上,將基于規(guī)則的不確定性推理技術應用于EESMECA中,對規(guī)則推理引擎Jess進行了擴展,增加了可信度的度量方法,開發(fā)

5、和設計基于Jess的知識庫和基于規(guī)則的不確定性推理機。4)探討基于案例推理在機務維修差錯領域預測不安全事件的應用。對近20年來國內(nèi)外由維修差錯引起的不安全事件進行分析和總結,提出不安全事件的案例描述模型,重點對基于案例推理過程中的幾個關鍵技術如案例表示、案例檢索等進行了研究。5)根據(jù)EESMECA的推理模型,實現(xiàn)不確定性規(guī)則推理與案例推理,建立了一個民航機務維修差錯預警的推理平臺,有效地提高了預警的智能性和準確性。
　　本文的特色