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文檔簡介
1、Internet上大量、異質、分布、動態(tài)的信息造成了"信息過載".在信息充斥的情況下,如何有效的為用戶提供基于Internet的資源發(fā)現(xiàn)服務已成為一項重要而迫切的研究課題.搜索引擎部分的解決了信息資源發(fā)現(xiàn)的問題,然而其結果卻不能令人滿意.該文針對農(nóng)業(yè)用戶計算機技術比較薄弱的特點,提出了網(wǎng)上農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)用戶代理機制.目的是通過學習用戶的興趣,觀察用戶的行為來建立用戶興趣模型,從而為用戶提供個性化信息查詢服務.該文首先介紹了Agent和多A
2、gent理論和技術:Agent擁有知識、問題解決方法和問題的有關數(shù)據(jù)以及內置的控制機制;并且具有個性化的特征,有學習和適應能力.同時,Agent應用程序具有許多良好的特性,如:自主性、社會性、反應性和能動性.Agent技術由面向對象技術發(fā)展而來,Agent和對象之間必然存在著聯(lián)系和區(qū)別.論文還介紹了Microsoft的新一代面向對象的C#語言,它既繼承了C和C++的強大功能,兼具Visual Basic的簡單易用性,它利用.NET框架提
3、供的為計算與通信開發(fā)的工具和服務.由于Web服務框架的幫助,網(wǎng)絡服務就可以看作是C#的本地對象.C#包含了內嵌的組件模型,支持Web上的標準協(xié)議,同時,它支持任何組件轉換成可以通過Internet被任意平臺上的應用程序調用的XML Web Services.通過對個性化服務發(fā)展歷程的簡述,指出該項研究的意義所在.在用戶參與的情況下,建立用戶興趣模型.對用戶個性特征提取算法進行了改進.根據(jù)用戶需要和用戶的任務模型主動、智能和協(xié)作地搜索In
4、ternet上的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)信息源,對搜集到的信息進行分析、過濾.該系統(tǒng)能自適應用戶興趣和信息源的變化,滿足用戶對網(wǎng)上信息、查詢跟蹤的需求.有效地解決了現(xiàn)有系統(tǒng)在交互方式、自適應用戶興趣等方面的不足,滿足人們在信息瀏覽時的個性化要求.該論文給出了系統(tǒng)的總體設計思路,系統(tǒng)采用分層設計的思想,將整個系統(tǒng)分為用戶層、信息處理層和信息收集層,有利于用戶按照自己的興趣愛好選擇個性化界面以及個體Agent優(yōu)化.并對部分Agent進行詳細設計和具體的
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