機(jī)械結(jié)構(gòu)試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析系統(tǒng)的研究.pdf

1、試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析技術(shù)是基于測試實(shí)驗(yàn)建立和描述結(jié)構(gòu)振動(dòng)特性的數(shù)學(xué)模型的過程。它提供了識別結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)特性參數(shù)的重要方法，在機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)修改中起著重要的作用，而試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析的關(guān)鍵之處就是模態(tài)參數(shù)識別。因此，如何提高模態(tài)參數(shù)識別的精度以便更好的為結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和修改服務(wù)，一直是工程界積極探討的課題。 本文對試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析基本原理進(jìn)行了深入研究，從提高參數(shù)識別精度出發(fā)，分析了模態(tài)參數(shù)識別精度的影響因素。根據(jù)噪聲對頻響函數(shù)估計(jì)精度的影響，提出了頻

2、響函數(shù)估計(jì)的最小二乘優(yōu)化算法；并分析了不同參數(shù)識別方法對參數(shù)識別精度的影響。同時(shí)，研究了應(yīng)用最為廣泛的分量分析法和正交多項(xiàng)式擬合法兩種識別方法，并分別實(shí)現(xiàn)了兩種方法的算法，通過實(shí)例對比了兩種識別方法的優(yōu)劣。為了得到更高精度的模態(tài)參數(shù)，作為嘗試，本文還初步研究了基于小波去噪和HHT變換的模態(tài)參數(shù)識別方法，實(shí)例表明，該方法能夠得到更高精度的模態(tài)參數(shù)。 在研究了試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析基本原理，以及國內(nèi)外試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析軟件的基礎(chǔ)上，采用面向?qū)ο蟮某?/p>

3、序設(shè)計(jì)語言Visual C++開發(fā)了機(jī)械結(jié)構(gòu)試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析的軟件系統(tǒng)。根據(jù)試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析系統(tǒng)的構(gòu)成和主要功能把整個(gè)軟件系統(tǒng)劃分為四大功能模塊---結(jié)構(gòu)模型的建立模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、頻響函數(shù)分析模塊以及參數(shù)識別模塊。軟件采用多視圖設(shè)計(jì)思想，一個(gè)功能模塊對應(yīng)一個(gè)視圖，每個(gè)視圖有自己獨(dú)立操作的菜單和工具條。該軟件系統(tǒng)提供了三種試驗(yàn)方法即單輸入單輸出的變激勵(lì)方法和變響應(yīng)方法以及單輸入多輸出的方法，參數(shù)識別模塊提供了分量分析法和正交多項(xiàng)式擬合法，并預(yù)