Rough集理論代數(shù)觀與信息觀的比較研究.pdf

1、Rough 集理論是近年來發(fā)展起來的一種有效的處理不精確、不確定、含糊信息的數(shù)學(xué)理論方法，在機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能數(shù)據(jù)分析、控制算法獲取等領(lǐng)域取得了很大的成功。 Rough 集理論的研究有兩種不同的方法，即代數(shù)觀方法和信息觀方法。在以往的研究中，許多學(xué)者認(rèn)為這兩種觀點是等價的，所以認(rèn)為這兩種觀點下得到的約簡結(jié)果也是等價的，概念也可以相互直接引用。王國胤教授經(jīng)過認(rèn)真研究這兩種觀點中定義的 Rough 集理論，發(fā)現(xiàn)這兩種觀點不是等

2、價的。 屬性約簡是知識獲取中最重要的部分之一。決策表核屬性的確定往往是信息約簡過程的出發(fā)點和關(guān)鍵。以前的 Hu 的可辨識矩陣求核算法可用來求相容決策信息系統(tǒng)中的核屬性，葉東毅改進(jìn) Hu 的求核算法，可以用來求不相容決策信息系統(tǒng)在代數(shù)定義下的核屬性；王國胤提出了 Rough 集理論信息熵定義下的核屬性的計算方法，可以用來求不相容決策信息系統(tǒng)在信息熵定義下的核屬性。 本文在研究信息熵定義下的核屬性和代數(shù)定義下的核屬性之間差異