基于Rough集理論的數(shù)據(jù)約簡研究與應(yīng)用.pdf

1、摘要近年來，隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中積累的數(shù)據(jù)越來越多。然而激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，想要把所有的信息都進(jìn)行分析和挖掘，是不明智也是不必要的。我們著重要做的，就是找到合適的算法，約簡冗余的知識，提煉重要的數(shù)據(jù)。Rough集理論是由Pawlak教授于20世紀(jì)80年代初提出的一種用于處理不確定性和含糊性知識的數(shù)學(xué)工具，其基本思想是在保持分類能力不變的前提下，通過知識約簡，導(dǎo)出概念的分類規(guī)

2、則。它無需提供相關(guān)數(shù)據(jù)集合外的任何先驗(yàn)信息，適合于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的、潛在有用的規(guī)律，即知識，找出其內(nèi)部數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系和特征。近年來，Rough集理論和應(yīng)用取得了很大的成功，已成為軟計(jì)算方法的重要分支。本文的主要研究工作如下:首先，本文介紹了Rough集理論的基本情況、Rough集的基本概念和Rough集模型的擴(kuò)展。其次，對Rough集理論的數(shù)據(jù)約簡進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，提出了一種不一致決策表的劃分方法接著結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)知識對不一致決策表進(jìn)行

3、決策規(guī)則提取，該方法是在滿足決策規(guī)則力度、肯定因子和覆蓋因子的基礎(chǔ)上對規(guī)則進(jìn)行篩選，從而提高了決策的準(zhǔn)確性和合理性隨后根據(jù)Rough集的屬性重要性和屬性約簡理論提出教學(xué)質(zhì)量的綜合評價方法，它解決了教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)的約簡以及各評價指標(biāo)權(quán)重的確定的問題。該方法有效消減了指標(biāo)體系規(guī)模和削弱了設(shè)置權(quán)重的主觀性.最后，將Rough集約簡理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合，給出Rongh集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)約簡模型以及該模型的應(yīng)用。關(guān)鍵詞:Rough集不一致決策表屬性約

4、簡人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南昌大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名(手寫):袁務(wù)簽字日期:坷年月‘日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文

5、作者完全了解」通述遭一有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)南昌大嗦可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名、手寫):未責(zé)導(dǎo)師簽名、手寫):土賊簽字日期:坷年月君日簽字日期:07年‘月’扎學(xué)位論文作者畢業(yè)后去向:工作單位:通訊地址:電話:郵編