HIV-免疫動態(tài)性的AOC模型的研究.pdf

1、對于大規(guī)模實體系統(tǒng)，由于實體的數(shù)量巨大，具有有限感知能力并且是不可靠的，因此不可能將針對小規(guī)模實體系統(tǒng)的，由可靠實體組成的方法應(yīng)用到這樣的系統(tǒng)中。人類免疫系統(tǒng)就是這樣一個復(fù)雜系統(tǒng)。在這樣的系統(tǒng)中，要協(xié)調(diào)大量的實體以取得一個系統(tǒng)目標(biāo)，向我們提出了一個獨特的設(shè)計挑戰(zhàn)。本文的目的就是要自動地發(fā)現(xiàn)最好的方法來理解HIV感染的動態(tài)性和治療。本文工作如下： 首先，采用了AOC原型方法仿真免疫動態(tài)性。為了驗證治療策略。當(dāng)前的仿真結(jié)果表明經(jīng)典的

2、HIV三階段動態(tài)性感染在NetLogo平臺中被再現(xiàn). 其次，本文擴展了原有的AOC形式化模型到分組情況。AOC自我發(fā)現(xiàn)的方法被調(diào)查。自我發(fā)現(xiàn)方法通過參數(shù)的自動調(diào)整，試圖去除AOC原型化方法中的試錯過程.引入帕雷托歸檔進化策略到AOC算法中，完成參數(shù)的自我發(fā)現(xiàn)。一個基于AOC模型的系統(tǒng)被開發(fā)用于HIV免疫動態(tài)性仿真。仿真結(jié)果表明了對于均方根誤差參數(shù)的好的收斂性以及這種方法的可行性，魯棒性和可擴展性。 最終，為了驗證治療策略