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文檔簡介
1、目的:
針對適應(yīng)性序貫設(shè)計,構(gòu)建控制I類錯誤膨脹的MCP統(tǒng)計量,并用于樣本量再估計。
方法:
(1)以兩階段適應(yīng)性序貫設(shè)計中各階段假設(shè)檢驗(yàn)概率P值的非條件分布或條件分布服從[0,1]上的均勻分布為理論基礎(chǔ),應(yīng)用基于雅克比行列式的轉(zhuǎn)換法計算MCP統(tǒng)計量的分布,并推導(dǎo)出試驗(yàn)總假設(shè)檢驗(yàn)的概率P值及參數(shù)置信區(qū)間的計算方法。
(2)用Monte Carlo模擬的方法評價MCP統(tǒng)計量的性質(zhì),并與MSP、MPP
2、統(tǒng)計量比較。
結(jié)果:
(1)MCP統(tǒng)計量的1在無效假設(shè)條件下服從[0,1]上的均勻分布;2的分布服從子概率密度函數(shù)(2)=∫(1,2)2111;(1,2)的聯(lián)合分布不受樣本量再調(diào)整的影響,因而MCP統(tǒng)計量可以把試驗(yàn)總I類錯誤準(zhǔn)確控制在預(yù)設(shè)的α水準(zhǔn);基于階段順序計算得到的試驗(yàn)總假設(shè)檢驗(yàn)的概率P值可以確保與假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果一致;如果試驗(yàn)在期中分析時終止,則的置信區(qū)間為集合:{|1-(-1(1-1)-√1√2≥1)};如果試
3、驗(yàn)在期末分析時終止,則的置信區(qū)間為集合:{|(1√1-(-1(1-1)-√1√2)+2√1-(-1(1-2)-√2√2))2≥2};
(2)MCP統(tǒng)計量的條件檢驗(yàn)效能為=1-(-1(1-(√2-1√1)222)-√2√2);期I中分析后再估計樣本量公式為~2=222(-1(1-(√2-1√1)222)--1(1-))2;MCP統(tǒng)計量的條件I類錯誤為(1)=(√2-1√1)222,通過控制條件∫1-(1)11=∫(1)111,可
4、由兩階段適應(yīng)性序貫設(shè)計擴(kuò)展到多階段適應(yīng)性設(shè)計,從而可以多次再估計樣本量;
(3)模擬結(jié)果顯示:MCP統(tǒng)計量可以將試驗(yàn)總I類錯誤準(zhǔn)確地控制在預(yù)設(shè)的α水準(zhǔn);MCP統(tǒng)計量在1=0附近的條件檢驗(yàn)效能有向MSP統(tǒng)計量靠近的趨勢,從而不會如MPP統(tǒng)計量在1較小時出現(xiàn)極高的條件檢驗(yàn)效能;相比MSP統(tǒng)計量,MCP統(tǒng)計量的“內(nèi)部界值”相對較寬,在期中分析時犯II類錯誤的可能性更小;在一個合理的再估計樣本量范圍內(nèi),MCP統(tǒng)計量的再估計樣本量介于M
5、SP和MPP統(tǒng)計量之間。
結(jié)論:
MCP統(tǒng)計量與MSP、MPP統(tǒng)計量相比,“操作特性”相似,樣本量再估計的性質(zhì)在大部分情況下介于MSP和MPP統(tǒng)計量之間。但MCP統(tǒng)計量可在一定程度上彌補(bǔ)MSP、MPP統(tǒng)計量的缺陷,因此,MCP統(tǒng)計量更適合于適應(yīng)性序貫設(shè)計樣本量的再估計,有較強(qiáng)的應(yīng)用價值。
本文的創(chuàng)新點(diǎn)為:(1)從理論角度推導(dǎo)了MCP統(tǒng)計量的分布及其性質(zhì),為界值的計算、樣本量再估計等提供了公式參考;(2)采用
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