引入錯誤級別的測試集壓縮模型及其應用研究.pdf

1、引入錯誤級別的概念，提出了一種同時考慮測試集覆蓋度與查錯能力的雙標準壓縮模型。把設計的測試用例保存在測試集中，按照一定的覆蓋度標準組織起來；運行用例發(fā)現的軟件錯誤也作為附加信息被保存在測試集中，并按照錯誤的嚴重程度評定一個級別。
　　 把設計的測試用例保存在測試集中，按照一定的覆蓋度標準組織起來。運行用例發(fā)現的軟件錯誤也作為附加信息被保存在測試集中，并按照錯誤的嚴重程度評定一個級別。最后在回歸測試階段，以用例曾發(fā)現過的軟件錯誤的

2、數量以及嚴重級別作為評價查錯能力的標準，同時考慮覆蓋度，對測試集進行壓縮。在壓縮原始測試集的過程中，利用一個權重參數決定覆蓋度和查錯能力哪個作為選擇測試用例時更重要的標準。通過調整權重參數的具體取值（0-1）來得到性能不同的壓縮測試集（從最大化查錯能力到最大比例壓縮率）。模型可以在極大地壓縮原始測試集的同時保證相同的覆蓋度和查錯能力，如果對兩個主要性能之一略作犧牲，則可以得到更大的壓縮率。
　　 對于一個具體的測試用例，模型使用

3、一組二進制的決策變量表示其是否覆蓋了某個需求；另一個決策變量用來記錄該用例發(fā)現的錯誤的嚴重級別數之和。只需要在運行測試用例后及時更新其發(fā)現的錯誤的信息，就能保證得到的壓縮測試集具有良好的查錯能力。由此產生的壓縮測試集減少了運行成本，覆蓋了所有的需求，最大可能的保留了查錯能力。
　　 在軟件測試中運用測試集壓縮模型，可以顯著地提高測試工作的效率,引入錯誤級別的雙標準測試集壓縮模型能提供關于測試用例查錯能力的更具體的信息。模型有一個