2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:初步形成醫(yī)療設備維修差錯與成因指標評價體系,分析維修中的差錯與成因之間的關聯(lián)關系,總結防范醫(yī)療設備維修差錯的對策。
  方法:本研究以人因工程學中人的差錯理論以及灰色理論為基礎,在參考其他行業(yè)維修經驗以及層次分析方法的基礎上,設計醫(yī)療設備維修差錯及成因指標,采取專家訪談及德爾菲咨詢法對指標進行評價,采用統(tǒng)計學的方法對專家的評價進行分析;設計醫(yī)療設備維修差錯及成因調查表,調查醫(yī)院臨床工程師在工作中經歷的維修差錯事件,應用灰色關

2、聯(lián)分析法,對醫(yī)療設備差錯模式與差錯成因之間的關系進行關聯(lián)分析;將HFACS的理論和方法應用到醫(yī)療設備維修差錯分析中,利用HFACS層次模型從不同的角度分析維修差錯的成因。
  結果:
  1.調查獲得13位專家的對調查表的評價數(shù)據,對調查表的結果進行統(tǒng)計顯示:指標的整體平均得分在8分以上(總分10分),信度檢驗的克朗巴哈系數(shù)均超過0.8,效度檢驗的KMO值均在0.7以上,信度、效度檢驗結果符合要求;
  2.調查獲得3

3、3份維修差錯及成因的數(shù)據,對調查數(shù)據進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn):經驗不足、知識不足、技術資料不完善、培訓不合理、缺乏必要的工具、缺乏溝通與協(xié)作等因素是造成維修差錯的主要成因。具體的差錯模式與特定的差錯成因關聯(lián)度較高,如“修理工藝偏差”主要與“培訓不合理”、“技術資料不完善”以及“知識不足”等因素相關。維修差錯造成的后果主要有維修工作延誤、浪費財物資源、設備損壞無法使用、損壞維修工具、設備外觀或者功能受損,具體的差錯與對應的后果關聯(lián)度較高。

4、>  3將HFACS模型應用于差錯成因的分類,便于從各個層次分析差錯成因,以實際例子初步證實該模型是可以應用的,廣泛的應用還有待進一步的研究。
  結論:
  1.對專家調查結果表明,設計的指標體系設計較為合理,能夠較好地代表醫(yī)療設備維修工作中的差錯和成因;
  2.灰色理論應用于醫(yī)療設備維修差錯與成因的關聯(lián)分析,可以獲得差錯與成因之間的定性關系,反映的是與一個指標關聯(lián)關系的相對緊密程度。
  3.應從個人、環(huán)境

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