基于廣義相關(guān)性的多Agent交互作用研究.pdf

1、多Agent系統(tǒng)(Multi-Agent System，MAS)研究的是由多個智能Agent通過相互交互作用而組成的系統(tǒng)。在對MAS的研究中，最重要的是理解發(fā)生在這些Agent之間的交互的類型?，F(xiàn)有的成果僅僅對交互作用中的合作、協(xié)商、協(xié)調(diào)等行為進行了孤立地研究，而沒有從系統(tǒng)的觀點對這些行為之間的內(nèi)在聯(lián)系進行深入探討。此外，對于同樣存在于MAS交互作用中的敵對關(guān)系的研究還是一片空白。 何華燦教授提出的泛邏輯學(xué)思想，充分考慮到存在于

2、事物之間的關(guān)系柔性——廣義相關(guān)性對推理運算具有的影響，并以廣義相關(guān)系數(shù)來刻畫廣義相關(guān)性的連續(xù)變化。 本文將廣義相關(guān)性概念引入到MAS交互作用中，定量研究了合作、自利、競爭、敵對等關(guān)系，取得了以下創(chuàng)新性成果： 1)提出目標相容性概念，并應(yīng)用于MAS交互作用分類現(xiàn)有的MAS合作、協(xié)調(diào)、協(xié)商等概念不能明確地描述Agent間的相互關(guān)系，本文提出了目標相容性的概念，并以此為基礎(chǔ)，重新界定合作、協(xié)調(diào)、非協(xié)調(diào)關(guān)系，從而明確了各種交互作

3、用，為后續(xù)的量化研究打下了基礎(chǔ)。 2)提出基于廣義相關(guān)性的多．Agent交互作用量化表示方法將泛邏輯學(xué)中廣義相關(guān)性的思想引入到MAS的交互作用中，建立了基于廣義相關(guān)性的MAS交互作用量化表示方法，可以根據(jù)廣義相關(guān)系數(shù)的大小來定量地研究各種交互作用。該表示方法不僅包括了現(xiàn)有研究中的協(xié)作、自利、競爭等關(guān)系，而且還能涵蓋敵對關(guān)系。 3)提出基于廣義相關(guān)性的Agent決策模型London大學(xué)Jennings教授等提出了社會責(zé)任A

4、gent的決策函數(shù)，本文針對其中加權(quán)系數(shù)存在的難以取值、求解算法復(fù)雜、未考慮敵對關(guān)系等問題，提出了基于廣義相關(guān)性的Agent決策模型，該模型具有加權(quán)系數(shù)取值方便、通過線性運算即可求解的優(yōu)點。運用該模型對博弈論“囚徒兩難”等問題進行仿真，驗證了Agent可以在合作和敵對之間進行靈活的行為選擇。 4)設(shè)計并實現(xiàn)了廣義相關(guān)性MAS系統(tǒng)——GCC-MAS對基于廣義相關(guān)性的Agent的思維模型進行形式化，將決策函數(shù)引入到形式化過程中，并建