基于復(fù)雜在線網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)化搜索.pdf

1、信息檢索領(lǐng)域有兩種不同的觀點(diǎn)：以計(jì)算機(jī)為中心和以人為中心。前者將信息檢索問題看做如下幾個(gè)方面組成：建立有效的索引，以高性能處理用戶查詢，以及開發(fā)能夠提高結(jié)果集合“質(zhì)量”的排序算法。而以人為中心的觀點(diǎn)認(rèn)為，信息檢索問題包括：研究用戶的行為，理解用戶的主要需求，并判定這樣的理解如何影響檢索系統(tǒng)的組成和運(yùn)行。盡管以搜索引擎為代表的信息檢索觀點(diǎn)存在諸如大量信息無法被檢索，查詢需求表達(dá)困難，返回結(jié)果粒度大等問題，但是在信息檢索領(lǐng)域，這種觀點(diǎn)仍然是

2、最有影響的。
　　 Web2.0的浪潮和“PeopleWeb”的崛起，給以人為中心的信息檢索范式提供了新的機(jī)遇。這個(gè)新的機(jī)遇來自社會(huì)化搜索。Web2.0的核心代表是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。本文以中國最大的大學(xué)生真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)網(wǎng)站——“校內(nèi)網(wǎng)”為研究對象，目的在于考察可能存在的以人為中心的信息檢索范式。本文的主要工作包括：
　　 1.收集并制作校內(nèi)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包含了南京航空航天大學(xué)的34085名注冊用戶的個(gè)人頁面信息。具

3、體包含三類信息：一，基本個(gè)人資料如姓名，性別，家鄉(xiāng)，高中等。二，個(gè)人展示信息如頭像，相冊，日志等。三，社會(huì)交互信息包括好友列表，留言交互，禮物交互等。為數(shù)據(jù)挖掘，行為科學(xué)等研究領(lǐng)域提供了便利。
　　 2.分析用戶行為角色和交互模式?；谛?nèi)網(wǎng)的留言板特性，構(gòu)建留言交互社交網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)挖掘算法識別出明顯差異的用戶類別，包括“出訪型”、“互訪型”和“入訪型”用戶。進(jìn)一步聚類識別出校內(nèi)網(wǎng)中的“人氣之星”，考察用戶類別與聲望之間的關(guān)系。在

4、用戶分類的基礎(chǔ)上，采用卡方檢驗(yàn)證實(shí)不同類型的用戶之間存在著顯著的交互模式。
　　 3.分析用戶的需求類型和興趣分布，構(gòu)建仿真模型進(jìn)行搜索實(shí)驗(yàn)。基于校內(nèi)網(wǎng)的群組特性和用戶數(shù)據(jù)中的群組列表，發(fā)現(xiàn)群組中的用戶數(shù)量分布符合冪率。進(jìn)一步將所有用戶的興趣分為“大眾需求”，“小眾需求”和“個(gè)性化需求”，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建仿真模型，進(jìn)行專長定位搜索。實(shí)驗(yàn)表明，弱連帶和出訪類型搜索策略在“個(gè)性化需求”下的有效性。
　　 4.基于Java語言