基于聚類的社會化搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)研究.pdf

1、當代網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)民主要通過網(wǎng)絡(luò)來獲取信息。傳統(tǒng)的搜索引擎在資源獲取上存在局限性，目前建立在搜索引擎之上的社會化搜索引擎以提高用戶查詢信息的覆蓋范圍和搜索結(jié)果的準確性已成為領(lǐng)域內(nèi)研究熱點。當前眾多的社會化搜索引擎對于檢索結(jié)果和用戶的檢索習(xí)慣未能進行分類處理或者在組織，檢索結(jié)果依舊采取線性列表方式，過程復(fù)雜，用戶找到自己的所需的信息結(jié)果相當艱難，所以，如果要提高信息的檢索速度以及對所需信息的快速定位，對檢索結(jié)果進行聚類處理成為目前最有

2、效的解決方法之一。
　　 本研究結(jié)合了關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析的方法，針對社會化搜索引擎技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，在實現(xiàn)一個帶聚類處理的社會化搜索引擎系統(tǒng)SCMES基礎(chǔ)上，對系統(tǒng)的實現(xiàn)過程作了詳細深入的分析。
　　 運用對搜索引擎參數(shù)庫的建立，實現(xiàn)以下幾個方面的內(nèi)容，其一，實現(xiàn)檢索請求轉(zhuǎn)換目的搜索引擎查詢指令；其二，目的搜索引擎返回結(jié)果頁面提取需要的相關(guān)信息；分詞處理結(jié)果記錄中的標題和摘要進而獲取KEYWORDS，組建矩陣、布