版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網的不斷發(fā)展和日益普及,網絡上的信息量在爆炸性增長,于是搜索引擎成為人們從海量信息中獲取所需信息的必要工具。但是,傳統(tǒng)搜索引擎自身存在的不足限制了人們對信息的獲取。首先,單個搜索引擎的覆蓋率較低,許多有用信息檢索不到。其次,傳統(tǒng)搜索引擎以線性列表的方式把搜索結果返回給用戶,使得相關信息和無關信息混雜在一起,用戶必須逐條瀏覽以找到自己需要的結果。因此,如何提高搜索引擎的覆蓋率以及對搜索結果進行有效地組織成為目前研究的熱點。
2、 本文通過對元搜索引擎結果進行聚類,解決了傳統(tǒng)搜索引擎的不足,并設計實現(xiàn)了一個元搜索引擎結果聚類系統(tǒng)CMSE(Clustering Meta Search Engine)。本文的主要工作如下:
1.調研搜索引擎及聚類的相關知識和技術,包括檢索模型、聚類算法和TFIDF等。
2.針對當前元搜索引擎方法在搜索結果去重時忽略了文本內容和排序時所采用的位置排序法不合理等不足,本文提出了基于URL、標題和摘要的去
3、重方法和改進的位置排序法?;赨RL、標題和摘要的Web文檔去重方法綜合考慮這三方面的因素來判斷Web文檔是否重復,相對其他方法加入了文本內容的判斷,準確率更高。而改進的位置排序法則對多個成員搜索引擎返回結果的位置權重進行重新計算,對重復Web文檔進行權重疊加,形成最終的排序結果。
3.針對現(xiàn)有聚類算法所采用的向量空間模型在計算Web文檔相似度時存在高維稀疏問題,并且忽略了詞項之間的語義相似度,本文采用WordNet對標題
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 元搜索引擎聚類的研究與實現(xiàn).pdf
- 元搜索引擎結果聚類優(yōu)化的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于聚類的元搜索引擎設計和實現(xiàn).pdf
- 搜索引擎搜索結果的聚類研究.pdf
- 面向購物的聚類搜索引擎的研究與實現(xiàn).pdf
- 元搜索引擎檢索結果聚類技術的研究與改進.pdf
- 聚類搜索引擎系統(tǒng)的研究與改進.pdf
- 基于聚類的中文元搜索引擎技術研究.pdf
- 搜索引擎返回結果聚類技術的研究與實現(xiàn).pdf
- Web搜索引擎的搜索結果聚類研究.pdf
- 面向搜索引擎的文本聚類研究.pdf
- 基于web挖掘的聚類搜索引擎研究
- 搜索引擎返回結果的聚類方法研究.pdf
- 搜索引擎中網絡爬蟲及結果聚類的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于元搜索的專業(yè)搜索引擎的研究與實現(xiàn).pdf
- 移動元搜索引擎的設計與實現(xiàn).pdf
- 搜索引擎中文檔聚類方法研究.pdf
- 傳統(tǒng)搜索引擎與智能搜索引擎比較研究.pdf
- 基于屬性的元搜索引擎的研究與實現(xiàn).pdf
- 搜索引擎的研究與實現(xiàn)
評論
0/150
提交評論