2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、三維網(wǎng)格生成在科學(xué)與工程計(jì)算、逆向工程和幾何造型等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用.曲面網(wǎng)格的質(zhì)量是影響四面體網(wǎng)格質(zhì)量的重要因素,為獲得高質(zhì)量的曲面網(wǎng)格一般需要進(jìn)行網(wǎng)格優(yōu)化處理.與平面網(wǎng)格優(yōu)化不同,曲面網(wǎng)格優(yōu)化更為復(fù)雜,它通常包括曲面網(wǎng)格特征線提取、曲面網(wǎng)格重分、曲面Delaunay和CVT網(wǎng)格的生成與優(yōu)化等.現(xiàn)在雖然有許多相關(guān)的研究工作,但是還不太成熟,如還沒有一種統(tǒng)一、有效的特征線提取方法;對(duì)于一般曲面網(wǎng)格,還沒有一種普適的曲面Delauna

2、y和CVT網(wǎng)格定義以及相應(yīng)的網(wǎng)格生成算法等等.因此,如何利用基于STL文件的曲面網(wǎng)格特性,給出更有效、更健壯的特征線提取方法以及曲面Delaunay和CVT網(wǎng)格的生成算法是一項(xiàng)值得關(guān)注的研究工作.另外,曲面網(wǎng)格的質(zhì)量還會(huì)影響四面體網(wǎng)格生成算法的復(fù)雜性,如一般需要進(jìn)行邊界還原等。
   因此,如何給出一種邊界自動(dòng)還原的四面體網(wǎng)格生成算法也是一項(xiàng)重要的研究工作。
   偏微分方程數(shù)值求解在科學(xué)工程計(jì)算與數(shù)值仿真中起著十分重要

3、的作用,如何快速求解偏微分方程離散化系統(tǒng)是其中的瓶頸問題之一.代數(shù)多層網(wǎng)格(AMG)法是目前國際上求解偏微分方程離散化系統(tǒng)最有效的方法之一.四面體網(wǎng)格的質(zhì)量與AMG法的效率密切相關(guān),因此,針對(duì)四面體網(wǎng)格下的二階橢圓邊值問題離散化系統(tǒng),設(shè)計(jì)高效AMG法(或基于AMG預(yù)條件子的KryIov子空間迭代法)是一項(xiàng)有意義的工作。
   本文針對(duì)上述問題進(jìn)行了深入研究,獲得了一批算法和理論結(jié)果,文章主要由以下四個(gè)部分組成:
   第

4、一部分,比較系統(tǒng)地研究了基于STL文件的曲面網(wǎng)格特征線提取方法.首先,針對(duì)STL文件給出一種新的曲面網(wǎng)格快速重建算法;其次,針對(duì)由基本幾何曲面所構(gòu)成的組合曲面網(wǎng)格,提出一種建立基本幾何曲面網(wǎng)格二面角閾值數(shù)據(jù)庫的思想,給出了一種白適應(yīng)獲取特征線閾值的組合曲面網(wǎng)格特征線提取算法;然后,針對(duì)一般曲面網(wǎng)格,在基于特征線閾值的基礎(chǔ)上,結(jié)合G1插值法、邊長比值法、斷點(diǎn)連接法,以及利用曲面網(wǎng)格分割的思想,給出了若干特征線提取算法。
   數(shù)值

5、實(shí)驗(yàn)表明了新算法的有效性和健壯性,并且能獲得更豐富的特征信息。
   第二部分,首先,針對(duì)已確定特征線的基于STL文件的曲面網(wǎng)格進(jìn)行網(wǎng)格重分處理;然后,利用重分網(wǎng)格的特性,引入了新的更為簡潔的曲面Delaunay和CVT網(wǎng)格的定義,并給出了相應(yīng)的生成算法.?dāng)?shù)值實(shí)驗(yàn)表明,我們的新算法能夠生成高質(zhì)量的曲面CVT網(wǎng)格。
   第三部分,首先,利用曲面CVT網(wǎng)格,并結(jié)合已有的四面體網(wǎng)格生成技術(shù),給出一種邊界自動(dòng)還原的四面體網(wǎng)格生

6、成算法;接著,給出了一種四面體網(wǎng)格的并行生成算法,從而提高了生成四面體網(wǎng)格的效率。
   第四部分,首先,通過考察不同質(zhì)量的四面體網(wǎng)格對(duì)AMG—PCG法的影響,發(fā)現(xiàn)新的高質(zhì)量四面體網(wǎng)格能大幅度提高求解二階橢圓邊值問題的線性有限元方程的AMG—PCG法效率;接著,針對(duì)高次有限元方程,設(shè)計(jì)了一種基于輔助變分問題的新的并行AMG預(yù)條件子,并從理論上嚴(yán)格證明了該預(yù)條件子的條件數(shù)的一致有界性.?dāng)?shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了理論結(jié)果的正確性及相應(yīng)預(yù)條件共軛

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