水源涵養(yǎng)林功能指標(biāo)與結(jié)構(gòu)指標(biāo)的定量模擬.pdf

1、測定林分的生態(tài)功能指標(biāo)不僅需要長期觀測，并且測定起來難度大。而相對于林分的生長結(jié)構(gòu)指標(biāo)來講，測定起來不但用時(shí)短，且測定難度低。本研究在考慮上述兩種指標(biāo)測定難易度后，決定以東北地區(qū)水源涵養(yǎng)林為對象，在系統(tǒng)研究和分析林分生長結(jié)構(gòu)與功能的基礎(chǔ)上，結(jié)合大量已有的調(diào)查數(shù)據(jù)，探索林分生長結(jié)構(gòu)指標(biāo)和林分生態(tài)功能指標(biāo)之間的關(guān)系，建立林分生長結(jié)構(gòu)指標(biāo)與功能指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)兩者的定量模擬。 在分別以單一功能指標(biāo)和多個(gè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)對應(yīng)建立的回歸模型驗(yàn)

2、證后表明：所有回歸模型在顯著性水平為α=0.05上顯著，并通過對相關(guān)功能指標(biāo)計(jì)算得出的預(yù)期指標(biāo)的最小值均大于界限值，結(jié)論是認(rèn)為所得的5個(gè)回歸模型可信。在所有5組回歸模擬過程中，郁閉度共計(jì)被回歸方程引入4次、剔除0次；平均胸徑被回歸方程引入1次、剔除3次；平均樹高被回歸方程引入1次、剔除3次；枯落物貯量被回歸方程引入3次、剔除2次。說明郁閉度是影響林分功能的首要因素，枯落物貯量其次。 用本次研究試驗(yàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)分別帶入已建立的回歸模型