亞健康評定量表在潮州市城鎮(zhèn)居民中的評價與應(yīng)用.pdf

1、目的：本研究來源于“城鎮(zhèn)居民亞健康狀態(tài)的評價方法學(xué)及健康管理模式研究”廣東課題組，主要目的是評價前期研究建立的亞健康評定量表在城鎮(zhèn)居民中應(yīng)用的效能，通過對潮州市城鎮(zhèn)居民進行亞健康狀況調(diào)查，建立潮州市城鎮(zhèn)居民亞健康常模，對居民亞健康狀況進行影響因素分析和評價。為現(xiàn)階段亞健康研究提供參考信息，并給城鎮(zhèn)居民亞健康狀態(tài)的評價方法學(xué)及健康管理模式研究提供數(shù)據(jù)支持。本研究主要特點在于此次研究所調(diào)查人群為城鎮(zhèn)居民，劃界常模采用正態(tài)分布法四區(qū)間與五區(qū)間

2、比較，且對量表架構(gòu)檢驗采用結(jié)構(gòu)方程。
　　 方法：⑴本研究采用便利抽樣選取了1000例潮州城鎮(zhèn)居民為樣本，從2011年7月-10月進行現(xiàn)場調(diào)查。⑵本研究的研究工具為“城鎮(zhèn)居民亞健康狀況調(diào)查問卷-廣東版”，該調(diào)查問卷是在參考廣東省公務(wù)員亞健康狀況調(diào)查問卷的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，包括以下四個部分:一般情況、生活方式及經(jīng)歷事件、亞健康評定量表(SHMS V1.0)以及生存質(zhì)量測量量表(the MOS36 item short from he

3、alth survey，SF-36)。SHMS V1.0是基于我國文化背景下，由30位相關(guān)學(xué)科專家經(jīng)過3輪專家咨詢、論證，篩選出的包括39個亞健康評價指標(biāo)而組成。包括3個二階維度、9個一階維度共39個條目。SF-36量表即健康調(diào)查簡表，是在1988年Stewartse研制的醫(yī)療結(jié)局研究量表（medical outcomes study-short from，MOS-SF）的基礎(chǔ)上，由美國波士頓健康研究所發(fā)展而來，具有較好的信度和效度。量

4、表包含8個維度，36個條目。⑶本研究采用信度與效度來評價量表的效能。信度是指量表測量結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性，即測量過程中隨機誤差造成的測定值的變異程度的大小。本研究通過重新信度、內(nèi)部一致性信度以及分半信度對SHMS V1.0進行信度檢驗，內(nèi)部一致性信度采用Cronbach'sα系數(shù)進行評價。效度是指量表是否能對它想要測量的維度、現(xiàn)象或者結(jié)構(gòu)進行評估和描述的能力。本研究采用結(jié)構(gòu)效度、內(nèi)容效度以及效標(biāo)效度。結(jié)構(gòu)效度通過條目與一階維度，一階維度

5、與二階維度間的相關(guān)性，因子分析以及結(jié)構(gòu)方程進行檢驗，效標(biāo)效度采用SF-36作為評價標(biāo)準(zhǔn)。⑷數(shù)據(jù)處理采用Epidata3.0、SPSS18和Amos16軟件對數(shù)據(jù)進行管理與分析。本研究采用相關(guān)性分析、因子分析和結(jié)構(gòu)方程等方法對SHMS V1.0的信度效度做分析;量表常模采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差、百分位常模和正態(tài)分布法來確定SHMSV1.0各個區(qū)界界值;影響因素分析采用多元線性回歸和Logistic回歸等方法。⑸本研究來源于“城鎮(zhèn)居民亞健康狀態(tài)的評

6、價方法學(xué)及健康管理模式研究”廣東課題組，嚴(yán)格按照課題組統(tǒng)一計劃與要求實行，確保研究的科學(xué)性。問卷調(diào)查過程中，每次現(xiàn)場工作均保證由1名研究生和2-3名本科生及1名當(dāng)?shù)鼐游瘯蜴?zhèn)政府人員陪同進行問卷發(fā)放和調(diào)查。問卷篩選過程中，剔除應(yīng)答高度相似問卷、填寫嚴(yán)重缺漏問卷、前后嚴(yán)重矛盾問卷以及應(yīng)答完全相同問卷。錄入過程中，采用Epidata3.0軟件建立數(shù)據(jù)庫并進行雙盲錄入，降低錄入錯誤。
　　 結(jié)果：①本研究中SHMS V1.0的重測信度

7、為0.967;3二階維度相關(guān)系數(shù)分別為0.947、0.918以及0.925。②SHMS V1.0的內(nèi)部一致性信度標(biāo)準(zhǔn)化Cronbach'sα系數(shù)為0.934，3二階維度生理(Subscale of Physical Sub-health，PS)、心理(Subscale of Mental Sub-health，MS)以及社會(Subscale of Social Sub-health，SS)標(biāo)準(zhǔn)化Cronbach'sα系數(shù)分別為0.87

8、4、0.861以及0.875。③將量表35條目分為17和18條目，分半信度為0.827，SHMS V1.0的分半信度較高。各信度指標(biāo)P均小于0.01，且系數(shù)均大于0.8，量表信度好。④35條目與9一階維度的相關(guān)系數(shù)范圍在0.617-0.919，所有條目均與量表結(jié)構(gòu)所分一致，與其所屬一階維度相關(guān)性高，且均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.01）。9一階維度與3二階維度相關(guān)性較大而且有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.01），相關(guān)系數(shù)為0.676-0.909，各一階

9、維度均與所屬的二階維度相關(guān)性大，而且與其他二階維度相關(guān)性小，均符合量表設(shè)計維度架構(gòu)。因子分析結(jié)果，KAO統(tǒng)計量為0.935，P＜0.01，可用因子分析，但用9因子時所有條目未能全部進入所屬維度，擴大至11個因子時，所有條目進入所屬維度，其中，第1因子與第11因子共同解釋心理癥狀維度，第6因子與第9因子共同解釋器官維度，累積貢獻率達到69.58％。結(jié)構(gòu)方程比較9因子模型與11因子模型結(jié)果:9因子模型分析結(jié)果為:GFI=0.880, TFI

10、=0.889, IFI=0.902＞0.9, CFI=0.902＞0.9, RMR=0.042＜0.05,RMSEA=0.054＜0.08，SRMR=0.0498＜0.05，基本達到適配水平。11因子模型與數(shù)據(jù)不適配，說明9因子模型優(yōu)秀且符合原設(shè)計架構(gòu)。⑤本研究以SF-36量表作為評價標(biāo)準(zhǔn)，對其得分以及SHMS V1.0二階維度Spearman-Brown相關(guān)分析，結(jié)果顯示原始總分(General Item of Sub-health，

11、GS)相關(guān)系數(shù)為0.794，PS原始分相關(guān)系數(shù)為0.732，MS原始分相關(guān)系數(shù)0.652，總體的相關(guān)性較好。⑥通過參考均數(shù)常模與百分位常模得到劃界常模五區(qū)間，分別定義，[0，(x)-s)劃為疾病區(qū)間、[(x)-s，(x)-0.5s)劃為重度亞健康區(qū)間、[(x)-0.5s，(x)+0.5s)劃為中度亞健康區(qū)間、[(x)+0.5s，(x)+s）劃為輕度亞健康、[(x)+s，100]劃為健康區(qū)間。⑦潮州市城鎮(zhèn)居民亞健康發(fā)生率為67.77％，其

12、中男性發(fā)生率為65.73％，而女性發(fā)生率為69.89％。各年齡組，＜25、25-、35-、45-、55-和＞65亞健康發(fā)生率分別為74.84％、71.77％、62.98％、63.31％、68.47％和62.96％。⑧本研究通過多元線性回歸與Logistic回歸分析影響亞健康發(fā)生率的因素，發(fā)現(xiàn)15個變量均對亞健康發(fā)生有影響。在多元線性回歸中發(fā)現(xiàn)對居住地條件滿意、營養(yǎng)狀況好、每天睡眠時間充足和經(jīng)常鍛煉的人得分高（得分越高為越健康）;年齡高、

13、久坐伏案工作時間長、工作壓力大、退休、發(fā)生意外事故、家庭出現(xiàn)經(jīng)濟問題、與家人不和、好友病重的人得分低。Logistic回歸中，健康與亞健康分組（定義為1和2）發(fā)現(xiàn)營養(yǎng)狀況好(OR=0.393)、每天睡眠時間充足(OR=0.593)和居住地條件滿意(OR=0.400)對亞健康狀況呈負關(guān)聯(lián)，日均工作時間長(OR=1.319)、經(jīng)常熬夜(OR=1.295)、久坐伏案工作時間長(OR=1.241)和近一個月經(jīng)歷負面事件(OR=2.061)對亞健