電力系統(tǒng)主導(dǎo)動(dòng)態(tài)參數(shù)在線辨識(shí)方法的改進(jìn)研究.pdf

1、電力系統(tǒng)數(shù)字仿真是電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)和運(yùn)行決策的重要依據(jù)，機(jī)電暫態(tài)仿真中參數(shù)的準(zhǔn)確性將直接影響到仿真結(jié)果與實(shí)際量測(cè)值之間的差異性，提供準(zhǔn)確、快速的參數(shù)辨識(shí)方法將有利于促進(jìn)系統(tǒng)暫態(tài)仿真的在線應(yīng)用。多年來(lái)，基于現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)測(cè)試的動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)技術(shù)有了長(zhǎng)足發(fā)展，但離滿足工程實(shí)際應(yīng)用的需要還將有相當(dāng)長(zhǎng)的一段研究路程。 基于PMU量測(cè)的電力系統(tǒng)主導(dǎo)動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法是應(yīng)用Volterra級(jí)數(shù)轉(zhuǎn)換和模式分類技術(shù)，借助基于WAMS的主導(dǎo)動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)系統(tǒng)

2、算法，依據(jù)較少的量測(cè)信息，力圖實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程有較大影響的幾個(gè)參數(shù)的在線快速辨識(shí)。本文主要圍繞著由感應(yīng)電動(dòng)機(jī)等效動(dòng)態(tài)負(fù)荷和由恒定阻抗等效靜態(tài)負(fù)荷，并將兩者按照一定比例并聯(lián)起來(lái)組成的復(fù)合負(fù)荷模型系統(tǒng)，針對(duì)反映模型組成的動(dòng)靜負(fù)荷比例的辨識(shí)方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究。首先，對(duì)綜合負(fù)荷模型系統(tǒng)參數(shù)的主導(dǎo)性進(jìn)行了分析，進(jìn)一步確定了動(dòng)靜負(fù)荷比例辨識(shí)的重要性和可行性。接下來(lái)，研究了借助基于PMU量測(cè)的電力系統(tǒng)主導(dǎo)動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法實(shí)現(xiàn)動(dòng)靜負(fù)荷比例辨識(shí)過(guò)程

3、中影響辨識(shí)結(jié)果精度和正確率的主要因素，指出參數(shù)的典型值、樣本分類方法和辨識(shí)結(jié)果正確率三者具有相關(guān)性。同時(shí)，提出了針對(duì)典型負(fù)荷建立樣本分類庫(kù)的辨識(shí)方案。此外，在確保動(dòng)靜負(fù)荷比例正確辨識(shí)的前提下，設(shè)計(jì)了參數(shù)典型值合理變化范圍的離線仿真求法。文中實(shí)現(xiàn)了對(duì)某省網(wǎng)系統(tǒng)的PSASP仿真結(jié)果的動(dòng)靜負(fù)荷比例的參數(shù)辨識(shí)，驗(yàn)證了該辨識(shí)方法的可行性。同時(shí)，對(duì)綜合穩(wěn)定仿真程序中的預(yù)設(shè)故障進(jìn)行了仿真測(cè)試，證明了借助基于PMU量測(cè)的電力系統(tǒng)主導(dǎo)動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法實(shí)現(xiàn)