電力系統(tǒng)不良數據檢測和辨識方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電力系統(tǒng)狀態(tài)估計是現代能量管理系統(tǒng)(EMS)的重要組成部分，其量測數據除了含有正常的測量噪聲外，還可能含有不良數據。不良數據的存在，將可能導致估計結果的嚴重扭曲，因而，不良數據檢測與辨識是狀態(tài)估計的必需的技術措施。 不良數據檢測和辨識方法，按其在狀態(tài)估計過程中所處的階段，可分為三類：估計前、估計中、估計后；而且大多常用的方法均屬于第三類——估計后，該類方法的缺點在于：計算量大，計算時間長，且易受到殘差污染和殘差淹沒的影響，造成誤

2、判或漏判。 本文采用了兩種同屬估計前類型的不良數據檢測和辨識方法：基于量測數據相關性的方法和新息圖[35]法，并對新息圖法的應用提出了改進措施。 前者通過對量測量相關性與殘差相關性的分析，利用量測變化量相關系數對不良數據進行檢測和辨識；以IEEE9節(jié)點網路系統(tǒng)為算例，仿真試驗的結果表明：算法具有能夠很好地區(qū)分不良數據和突變量、一次性地檢測出多個不良數據以及誤檢率低的特點。 后者結合動態(tài)和靜態(tài)兩方面理論，將當前量測

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