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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)狀態(tài)估計是能量管理系統(tǒng)的重要組成部分。由于一些客觀因素的存在,其量測數(shù)據(jù)可能包含不良數(shù)據(jù)。不良數(shù)據(jù)的存在,有可能導(dǎo)致狀態(tài)估計的失敗,進而無法客觀地得到系統(tǒng)運行狀況。因此,不良數(shù)據(jù)檢測與辨識對整個電力系統(tǒng)意義重大。
目前在實際應(yīng)用中,不良數(shù)據(jù)的檢測與辨識大多數(shù)是基于殘差類方法,該類方法對不良數(shù)據(jù)的檢測與辨識有明顯的效果,但存在殘差污染等弊端。本文采用了基于量測量相關(guān)性的方法。該方法通過對量測量相關(guān)性和殘差相關(guān)性的分析
2、,利用量測變化量的相關(guān)性系數(shù)對不良數(shù)據(jù)進行檢測與辨識。
為滿足高壓配電網(wǎng)不良數(shù)據(jù)處理實用化的需求,本文提出一種針對高壓配網(wǎng)不良數(shù)據(jù)處理的實用方法。該方法根據(jù)高壓配網(wǎng)的可觀測性與輻射性的特點,通過分析高壓配網(wǎng)不良數(shù)據(jù)的表現(xiàn),利用遙信量與遙測量的對應(yīng)關(guān)系,以及遙測量之間的相互關(guān)系,提出了基于非線性約束條件下的廣域搜索對不良數(shù)據(jù)的檢測與辨識方法,采用前推回代法得到潮流估計值,并由改進遺傳算法獲得加權(quán)估計值,進而對不良數(shù)據(jù)進行處理
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