云技術(shù)在電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)處理中的研究與應(yīng)用.pdf

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代，電網(wǎng)運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的計(jì)算與存儲(chǔ)模式已逐漸無(wú)法適應(yīng)電力系統(tǒng)的需求。云計(jì)算技術(shù)作為一種具有超大規(guī)模、高可用性和高伸縮性等特性的海量數(shù)據(jù)處理新技術(shù)能夠用于解決該問(wèn)題，并為新一代電力信息平臺(tái)的建設(shè)提供解決方案。本文著重針對(duì)云技術(shù)在電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識(shí)與修正領(lǐng)域的應(yīng)用展開(kāi)了研究。
　　論文闡述了云技術(shù)與電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)處理的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，研究了批處理云計(jì)算框架Hadoop與實(shí)時(shí)云計(jì)算框架Storm的核心技術(shù)與

2、實(shí)現(xiàn)機(jī)理，在此基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與拓?fù)淅碚搩蓚€(gè)方面設(shè)計(jì)了多種云計(jì)算下的不良數(shù)據(jù)處理算法。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面，提出了一種Hadoop下的分布式系統(tǒng)聚類算法用于數(shù)據(jù)預(yù)處理。通過(guò)將不良數(shù)據(jù)辨識(shí)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為二類分類問(wèn)題，提出了一種基于支持向量機(jī)并采用滑動(dòng)窗口機(jī)制的分布式不良數(shù)據(jù)處理算法，算法分為離線與在線兩個(gè)模式，離線模式采用Hadoop進(jìn)行分布式處理，首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，對(duì)每個(gè)保留的類簇按時(shí)段劃分并分別訓(xùn)練SVM模型;在線模式

3、通過(guò)設(shè)置滑動(dòng)窗口接收待辨識(shí)數(shù)據(jù)，采用對(duì)應(yīng)的SVM模型辨識(shí)壞數(shù)據(jù)并采用線性插值法對(duì)其進(jìn)行修正。
　　拓?fù)淅碚摲矫妫岢隽艘环NStorm下的針對(duì)全網(wǎng)有功功率的分布式不良數(shù)據(jù)處理算法。算法通過(guò)電路約束條件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，在子網(wǎng)邊界處引入冗余信息使得Storm能夠?qū)γ總€(gè)子網(wǎng)進(jìn)行分布式計(jì)算，最后在母網(wǎng)層面整合計(jì)算從而實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)數(shù)據(jù)辨識(shí)與修正。同時(shí)，提出了一種Storm下的分布式狀態(tài)估計(jì)算法。算法通過(guò)在聯(lián)絡(luò)線處引入虛擬節(jié)點(diǎn)并從虛擬節(jié)點(diǎn)處進(jìn)行子網(wǎng)分