基于PMU的電力系統(tǒng)動態(tài)狀態(tài)估計.pdf

1、電力系統(tǒng)狀態(tài)估計可以將電網(wǎng)實時工況提供給電力系統(tǒng)在線分析和控制功能，分析結果的精確度以及控制效果都與狀態(tài)估計結果的精確度有直接關系。動態(tài)與靜態(tài)估計相比，動態(tài)具有更多的優(yōu)勢，而且在電力系統(tǒng)在線功能中起到極其重要的作用，比如在狀態(tài)預測方面、預防控制方面、安全評估方面以及經濟分配方面的作用都較大。SCADA系統(tǒng)為傳統(tǒng)狀態(tài)估計提供所需的遙測量，從而完成估計需求。近年來，很多電網(wǎng)中開始推廣PMU量測的應用，所以它成為主要的數(shù)據(jù)源，為估計電力系統(tǒng)狀

2、態(tài)需求提供大量可靠數(shù)據(jù)。PMU量測的優(yōu)點繁多，比如可實現(xiàn)全網(wǎng)同步，數(shù)據(jù)更新快且周期短，數(shù)據(jù)較為準確，可直接反應節(jié)點狀態(tài)，所以它得到了大力發(fā)展與普及。
　　系統(tǒng)分析電力系統(tǒng)狀態(tài)估計的相關算法與原理，簡要概述了經典算法以及各個算法的優(yōu)缺點。分析了WAMS系統(tǒng)以及目前所使用的引入WAMS量測的各種狀態(tài)估計算法的特點，詳細分析了這些算法的優(yōu)缺點，并且概述了它們各自的適用范圍。
　　將WAMS量測數(shù)據(jù)納入到PMU量測中，從而構建數(shù)學模