電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)方法研究.pdf

1、本文對(duì)國(guó)內(nèi)外各種諧波檢測(cè)方法進(jìn)行了分析和研究，重點(diǎn)介紹了基于瞬時(shí)無(wú)助功率理論的諧波檢測(cè)方法、基于自適應(yīng)濾波的諧波檢測(cè)方法、預(yù)測(cè)型諧波檢測(cè)方法等，對(duì)各種諧波檢測(cè)方法的優(yōu)劣予以總結(jié)。在仿真研究中，選取了在諧波檢測(cè)發(fā)展過(guò)程中具有代表性且比較適用的三種方法，它們分別是基于RDFT的諧波檢測(cè)方法、基于瞬時(shí)元功功率理淪的諧波檢測(cè)方法和基于Kalman濾波器的諧波檢測(cè)方法，應(yīng)用dSpace、Matlab仿真工具，從實(shí)時(shí)性、精確度、適應(yīng)性及計(jì)算復(fù)雜度各

2、方面進(jìn)行仿真比較。 深入研究了小波變換，并介紹了其相關(guān)理論。通過(guò)仿真驗(yàn)證表明，小波變換能快速而準(zhǔn)確地將諧波信號(hào)中的的基波信號(hào)分解出來(lái)，它適用于對(duì)非穩(wěn)念信號(hào)的檢測(cè)，尤其適用于具有瞬念突變信號(hào)的檢測(cè)。但傳統(tǒng)小波變換也有其自身不足之處，在傳統(tǒng)小波變換的基礎(chǔ)上，提出了一種新的改進(jìn)的小波變換算法，將原經(jīng)過(guò)正交小波變換分解之后的細(xì)節(jié)信號(hào)繼續(xù)分解，改善了傳統(tǒng)小波變換在分解各高次諧波方面不夠精確的缺點(diǎn)，進(jìn)一步增姒了對(duì)于瞬念突變信號(hào)的跟蹤能力。