電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)及暫態(tài)穩(wěn)定緊急控制算法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)仿真計(jì)算是電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)安全分析的基本工具，而仿真計(jì)算的可靠性直接依賴(lài)電力系統(tǒng)模型參數(shù)的準(zhǔn)確性，如何準(zhǔn)確確定電力系統(tǒng)“四大參數(shù)”即勵(lì)磁系統(tǒng)及其調(diào)節(jié)器參數(shù)、原動(dòng)機(jī)及其調(diào)節(jié)器參數(shù)、同步發(fā)電機(jī)參數(shù)和電力負(fù)荷參數(shù)是電力系統(tǒng)領(lǐng)域亟需解決的課題之一。電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定緊急控制是維持電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要手段，而暫態(tài)穩(wěn)定緊急控制算法計(jì)算效率一直是制約其在線(xiàn)應(yīng)用的瓶頸。在獲得電力系統(tǒng)模型參數(shù)的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)高效的暫態(tài)穩(wěn)定緊急控制算法，以期實(shí)現(xiàn)暫態(tài)

2、穩(wěn)定緊急控制的在線(xiàn)計(jì)算對(duì)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定控制有重要意義。本文對(duì)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)以及電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定緊急控制算法做了較為深入的研究，主要工作有:
　　(1)多機(jī)系統(tǒng)發(fā)電機(jī)參數(shù)整體辨識(shí)?；趶V域測(cè)量系統(tǒng)，建立發(fā)電機(jī)參數(shù)整體辨識(shí)的數(shù)學(xué)模型，對(duì)多機(jī)系統(tǒng)多臺(tái)發(fā)電機(jī)參數(shù)同時(shí)辨識(shí)。對(duì)整體辨識(shí)下發(fā)電機(jī)參數(shù)可辨識(shí)性進(jìn)行了分析，從理論上證明了整體辨識(shí)的可行性。提出一種用于發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)的PMU配置算法，較少的PMU獲得較好的辨識(shí)效果。針對(duì)整體辨識(shí)

3、下優(yōu)化問(wèn)題規(guī)模較大、計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng)等問(wèn)題，提出并行簡(jiǎn)約空間內(nèi)點(diǎn)算法求解，較好地解決了整體辨識(shí)方法的計(jì)算效率問(wèn)題;
　　(2)廣域電力系統(tǒng)參數(shù)整體辨識(shí)?；趶V域測(cè)量系統(tǒng)，對(duì)同步發(fā)電機(jī)參數(shù)、勵(lì)磁系統(tǒng)參數(shù)、調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)以及電力負(fù)荷參數(shù)同時(shí)辨識(shí)，建立電力系統(tǒng)參數(shù)整體辨識(shí)的數(shù)學(xué)模型。采用分類(lèi)辨識(shí)、參數(shù)軌跡靈敏度分析等手段對(duì)辨識(shí)參數(shù)進(jìn)行一定程度的降階?；谲壽E靈敏度對(duì)整體辨識(shí)方法下參數(shù)可辨識(shí)性進(jìn)行了分析，并提出一種用于參數(shù)辨識(shí)的PMU配置算法。

4、針對(duì)廣域電力系統(tǒng)參數(shù)整體辨識(shí)優(yōu)化問(wèn)題規(guī)模較大，梯度計(jì)算較為復(fù)雜等問(wèn)題，提出一種基于自動(dòng)微分技術(shù)和簡(jiǎn)約空間內(nèi)點(diǎn)算法的參數(shù)辨識(shí)算法，極大地降低了算法開(kāi)發(fā)困難，較好地解決了廣域電力系統(tǒng)參數(shù)整體辨識(shí)的計(jì)算瓶頸;
　　(3)基于多核處理器的暫態(tài)穩(wěn)定緊急控制并行算法。電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定緊急控制是一類(lèi)大規(guī)模動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題，利用差分化后暫態(tài)穩(wěn)定緊急控制問(wèn)題自由度較低的特點(diǎn)，提出應(yīng)用簡(jiǎn)約空間內(nèi)點(diǎn)算法進(jìn)行求解。在此基礎(chǔ)上，對(duì)算法關(guān)鍵耗時(shí)環(huán)節(jié)多線(xiàn)程并行計(jì)算