2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、目的;
  探討CD31與CD34在不同分化程度的肺腺癌中的表達(dá)情況,并且與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系,以及肺癌旁微血管密度的情況。
  方法:
  一、材料
  收集中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院肺腺癌切除手術(shù)病人石蠟組織標(biāo)本,術(shù)前均未接受放療或化療,共90例。其中高分化:28例,中分化:34例,低分化:28例,有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移44例,無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移:46例。
  二、試劑
  即用型CD31、CD34單克隆抗體(北

2、京中杉金橋公司)、即用型DAB顯色液(北京中杉金橋公司),PBS(磷酸鹽緩沖液),DAB(3,3-二氨基苯聯(lián)胺),二甲苯,梯度酒精,3%雙氧水,5%牛血清蛋白,鏈霉素抗生素—過氧化物酶溶液,生物素標(biāo)記的第二抗體等。
  三.免疫組化檢測(cè)
  采用免疫組化SABC法分別檢測(cè)CD31與CD34在肺腺癌高分化、中分化、低分化的表達(dá)情況,用生物素標(biāo)記的第二抗體作為陰性對(duì)照。
  四、結(jié)果判定
  應(yīng)用顯微照相系統(tǒng)進(jìn)行圖像

3、采集,CD31與CD34陽性反應(yīng)物為淺棕至深棕色顆粒,分布在血管內(nèi)皮細(xì)胞。微血管計(jì)數(shù)方法,根據(jù)Weidner方法,首先在低倍鏡下(×5)掃描,尋找腫瘤內(nèi)清楚的血管染色,且微血管密度最多的區(qū)域,然后在200倍物鏡下計(jì)數(shù)腫瘤內(nèi)、腫瘤與正常組織交界處的毛細(xì)血管和小靜脈數(shù)目,任何呈棕黃色的陽性內(nèi)皮細(xì)胞或內(nèi)皮細(xì)胞簇且與鄰近血管、腫瘤細(xì)胞和其它結(jié)締組織成份清楚分開即為一個(gè)能夠計(jì)數(shù)的微血管,因?yàn)橛?jì)數(shù)微血管的方法在觀察者之間或觀察者本人存在著差異,所以

4、在不同的時(shí)間計(jì)數(shù)三次,選擇兩次相同或相近數(shù)目的平均數(shù)。
  五、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
  采用SPSSI6.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析,計(jì)數(shù)資料用檢驗(yàn)進(jìn)行分析,檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果:
  CD34與CD31抗體顯示有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的血管數(shù)分別是25.6±3.8和21.3±3.2,無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的血管數(shù)分別是22.2±3.3和19.1±3.5。CD34比CD31更敏感,能突出顯示較小的、不成熟的微血管或單一的內(nèi)皮細(xì)胞,

5、并且有轉(zhuǎn)移肺腺癌的微血管數(shù)顯著高于無轉(zhuǎn)移肺腺癌的微血管數(shù)(P<0.05)。
  CD34與CD31在高分化肺腺癌中分別是32.2±12.5和23.6±12.2;在中分化肺腺癌中分別是34.7±7.7和28.2±9.6;在低分化肺腺癌中分別是42.2±15.5和33.4±13.7。由此可看出隨者分化程度的降低,CD31與CD34所標(biāo)記的微血管密度是升高的,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。
  結(jié)論:
  1、CD34,CD

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