基于顏色和紋理特征的道路網(wǎng)絡自動提取技術(shù)研究.pdf

1、利用全色多光譜遙感圖像對道路進行自動識別與提取，是近年來研究比較活躍的領(lǐng)域之一，它對城市規(guī)劃、交通管理、災害監(jiān)測都有著重要的實際意義。 早期遙感數(shù)據(jù)因為技術(shù)限制，大多是灰度圖像，因此，已有的自動和半自動方法大都沒有考慮道路的顏色和紋理特征。同時，現(xiàn)有的道路提取方法多數(shù)受限于半自動的本質(zhì)，不能得到普遍的應用，無監(jiān)督的道路提取也是近些年來研究的重點。 本文在分析研究了國內(nèi)外關(guān)于高清晰遙感圖像道路提取方面的進展之后，提出了一種

2、基于顏色和紋理特征的道路網(wǎng)絡自動提取方法，并開展了探索性的研究，主要內(nèi)容包括： 1．提出了道路點自動獲取方法，解決了道路自動提取的關(guān)鍵問題——起始道路點的確定，減少了道路漏檢情況的發(fā)生。 2．對TPA(Texture Progressive Analysis)技術(shù)進行了詳細研究，并加以改進，使之適用于局部范圍的紋理特征判斷，解決了道路搜索單像素判斷問題。 3．對邊界跟蹤方法進行了深入探討，提出了漸增式道路擴展方法